mybatis提供查詢快取，用於減輕資料壓力，提高資料庫效能。

mybaits提供一級快取，和二級快取。

1、一級快取

​ MyBatis 預設開啟了一級快取，一級快取是在SqlSession 層面進行快取的。即，同一個SqlSession ，多次呼叫同一個Mapper和同一個方法的同一個引數，只會進行一次資料庫查詢，然後把資料快取到緩衝中，以後直接先從快取中取出資料，不會直接去查資料庫。

​ 但是不同的SqlSession物件，因為不用的SqlSession都是相互隔離的，所以相同的Mapper、引數和方法，他還是會再次傳送到SQL到資料庫去執行，返回結果。

同一個sqlsession裡面存在，快取用map儲存：

       key:sqlsession.hashcode+statementId+sql            value:查詢出來的物件。

一級快取：

第一次發起查詢使用者id為1的使用者資訊，先去找快取中是否有id為1的使用者資訊，如果沒有，從資料庫查詢使用者資訊。

得到使用者資訊，將使用者資訊儲存到一級快取中。 

如果sqlSession去執行commit操作（執行插入、更新、刪除），清空SqlSession中的一級快取，這樣做的目的為了讓快取中儲存的是最新的資訊，避免髒讀。

第二次發起查詢使用者id為1的使用者資訊，先去找快取中是否有id為1的使用者資訊，快取中有，直接從快取中獲取使用者資訊。

一級快取的應用：

正式開發，是將mybatis和spring進行整合開發，事務控制在service中。

一個service方法中包括 很多mapper方法呼叫。

service{

         //開始執行時，開啟事務，建立SqlSession物件

         //第一次呼叫mapper的方法findUserById(1)

         //第二次呼叫mapper的方法findUserById(1)，從一級快取中取資料

         //方法結束，sqlSession關閉

}

如果是執行兩次service呼叫查詢相同 的使用者資訊，不走一級快取，因為session方法結束，sqlSession就關閉，一級快取就清空

禁用一級快取：

1、每次傳入不同的sql，加一個隨機串到SQL裡面  where #{randomString}=#{randomString}。其實之前快取資料並未清除，只是在快取資料中未找到相同sql，才從資料庫查詢資料。

2、呼叫SqlSession.clearCache()，問題解決。

2、二級快取

二級快取是mapper級別的快取，多個SqlSession去操作同一個Mapper的sql語句，多個SqlSession可以共用二級快取，二級快取是跨SqlSession的。

sqlSession1去查詢使用者id為1的使用者資訊，查詢到使用者資訊會將查詢資料儲存到二級快取中。

如果SqlSession3去執行相同 mapper下sql，執行commit提交，清空該 mapper下的二級快取區域的資料。

sqlSession2去查詢使用者id為1的使用者資訊，去快取中找是否存在資料，如果存在直接從快取中取出資料。

二級快取與一級快取區別，二級快取的範圍更大，多個sqlSession可以共享一個UserMapper的二級快取區域。

UserMapper有一個二級快取區域（按namespace分） ，其它mapper也有自己的二級快取區域（按namespace分）。

每一個namespace的mapper都有一個二快取區域，兩個mapper的namespace如果相同，這兩個mapper執行sql查詢到資料將存在相同 的二級快取區域中。

開啟二級快取：

1、在mybatis-config.xml 中配置二級快取的總開關  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、在mapper.xml 中開啟二級快取

mapper中加入<cache/>

如果這樣配置的話，很多其他的配置就會被預設進行，如：

• 對映檔案所有的select 語句會被快取
• 對映檔案的所有的insert、update和delete語句會重新整理快取
• 快取會使用預設的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原則）的演算法來回收快取空間
• 根據時間表，比如No Flush Interval，（CNFI，沒有重新整理間隔），快取不會以任何時間順序來重新整理
• 快取會儲存列表集合或物件（無論查詢方法返回什麼）的1024個引用
• 快取會被視為是read/write（可讀/可寫）的快取，意味著物件檢索不是共享的，而且可以很安全的被呼叫者修改，不干擾其他呼叫者或縣城所作的潛在修改

可以在開啟二級快取時候，手動配置一些屬性

<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>

各個屬性意義如下：

• eviction：快取回收策略 - 【預設】LRU：最少使用原則，移除最長時間不使用的物件 - FIFO：先進先出原則，按照物件進入快取順序進行回收 - SOFT：軟引用，移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的物件 - WEAK：弱引用，更積極的移除移除基於垃圾回收器狀態和弱引用規則的物件
• flushInterval：重新整理時間間隔，單位為毫秒，這裡配置的100毫秒。如果不配置，那麼只有在進行資料庫修改操作才會被動重新整理快取區
• size：引用額數目，代表快取最多可以儲存的物件個數，預設值是1024
• readOnly：是否只讀，如果為true，則所有相同的sql語句返回的是同一個物件（有助於提高效能，但併發操作同一條資料時，可能不安全）。如果設定為false，則相同的sql，後面訪問的是cache的clone副本，這會慢一些，但是安全，因此預設是false。

可以在Mapper的具體方法下設定對二級快取的訪問意願：

• useCache配置

  ​ 如果一條語句每次都需要最新的資料，就意味著每次都需要從資料庫中查詢資料，可以把這個屬性設定為false，如：

  <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">

• 重新整理快取（就是清空快取）

  ​ 二級快取預設會在insert、update、delete操作後重新整理快取，可以手動配置不更新快取，如下：

  <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />