Matplotlib是最流行的Python底層繪相簿，主要做資料視覺化圖表,名字取材於MATLAB。

我覺得學習一門技術最好的辦法就是實踐它，所以我直接用例子來記錄，需要理解和記憶的地方我都加了註釋。

折線圖

#匯入需要用到的模組
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager

#輸入x軸和y軸的值（二者必須個數相等一一對應）
x = range(0,120)
y_1 = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
y_2 = [random.randint(20
 
,35) for i in range(120)]

#配置圖片大小及清晰度，以及解決中文字型無法顯示的問題
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80)
font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")

#自定義顯示x軸刻度文字
_xtick_labels = ["10點{}分".format(str(i).rjust(2,'0')) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11點{}分".format(str(i).rjust(2,'0'
 
)) for i in range(60)]

#調整x軸刻度間距並指定字型樣式
plt.xticks(x[::3], _xtick_labels[::3], rotation = 45, fontproperties=font)
plt.yticks(range(min(min(y_1),min(y_2)), max(max(y_1)+1,max(y_2)+1)), fontproperties=font)

#新增描述資訊
plt.xlabel("時間", fontproperties=font)
plt.ylabel("溫度 單位（℃）", fontproperties=font)
plt.title("10：00-11：00每分鐘溫度變化圖"
 
, fontproperties=font, size=20)
#新增網格（alpha控制透明度，linestyle控制線型）
plt.grid(alpha=0.5, linestyle=":")
#畫多條折線就多次呼叫plot函式（label為圖例中的文字描述）
plt.plot(x,y_1, label="呂州", color="cyan", linestyle=":")
plt.plot(x,y_2, label="京州", color="gray", linestyle="-.")
#僅僅在圖例中的字型需要用prop來指定，其餘都用fontproperties來指定
plt.legend(prop=font)
# 將生成的影象儲存為svg向量圖（當然也可以儲存為其他格式）
plt.savefig("./test1.svg")
#展示圖形
plt.show()

結果如圖：