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怎麼查詢執行比較慢的sql語句

一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1,slow_query_log 這個引數設定為ON,可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。 2,long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時,就會被記錄到日誌中,建議設定為1或者更短。 3,slow_query_log_file 記錄日誌的檔名。 4,log_queries_not_using_indexes 這個引數設定為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。 二、檢測mysql中sql語句的效率的方法 1、通過查詢日誌 (1)、Windows下開啟MySQL慢查詢 MySQL在

Windows系統中的配置檔案一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 程式碼如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log long_query_time = 2 (2)、Linux下啟用MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置檔案一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上 程式碼如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 說明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 為慢查詢日誌存放的位置,一般這個目錄要有MySQL的執行帳號的可寫許可權,一般都將這個目錄設定為MySQL的資料存放目錄; long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄; 2.show processlist 命令 SHOW PROCESSLIST顯示哪些執行緒正在執行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此資訊。 各列的含義和用途: ID列 一個標識,你要kill一個語句的時候很有用,用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 程序號。 user列 顯示單前使用者,如果不是root,這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。 host列 顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的使用者。 db列 顯示這個程序目前連線的是哪個資料庫。 command列 顯示當前連線的執行的命令,一般就是休眠(sleep),查詢(query),連線(connect)。 time列 此這個狀態持續的時間,單位是秒。 state列 顯示使用當前連線的sql語句的狀態,很重要的列,後續會有所有的狀態的描述,請注意,state只是語句執行中的某一個狀態,一個 sql語句,以查詢為例,可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成 info列 顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據。 這個命令中最關鍵的就是state列,mysql列出的狀態主要有以下幾種: Checking table  正在檢查資料表(這是自動的)。 Closing tables  正在將表中修改的資料重新整理到磁碟中,同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作,如果不是這樣的話,就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。 Connect Out  複製從伺服器正在連線主伺服器。 Copying to tmp table on disk  由於臨時結果集大於tmp_table_size,正在將臨時表從記憶體儲存轉為
磁碟儲存
以此節省記憶體。 Creating tmp table  正在建立臨時表以存放部分查詢結果。 deleting from main table  伺服器正在執行多表刪除中的第一部分,剛刪除第一個表。 deleting from reference tables  伺服器正在執行多表刪除中的第二部分,正在刪除其他表的記錄。 Flushing tables  正在執行FLUSH TABLES,等待其他執行緒關閉資料表。 Killed  傳送了一個kill請求給某執行緒,那麼這個執行緒將會檢查kill標誌位,同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主迴圈中檢查kill標誌位,不過有些情況下該執行緒可能會過一小段才能死掉。如果該執行緒程被其他執行緒鎖住了,那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。 Locked  被其他查詢鎖住了。 Sending data  正在處理SELECT查詢的記錄,同時正在把結果傳送給客戶端。 Sorting for group  正在為GROUP BY做排序。  Sorting for order  正在為ORDER BY做排序。 Opening tables  這個過程應該會很快,除非受到其他因素的干擾。例如,在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前,資料表無法被其他執行緒開啟。正嘗試開啟一個表。 Removing duplicates  正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢,但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重複的記錄。因此,MySQL需要再次去掉重複的記錄,然後再把結果傳送給客戶端。 Reopen table  獲得了對一個表的鎖,但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖,關閉資料表,正嘗試重新開啟資料表。 Repair by sorting  修復指令正在排序以建立索引。 Repair with keycache  修復指令正在利用索引快取一個一個地建立新索引。它會比Repair by sorting慢些。 Searching rows for update  正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。 Sleeping  正在等待客戶端傳送新請求. System lock  正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有執行多個mysqld伺服器同時請求同一個表,那麼可以通過增加--skip-external-locking引數來禁止外部系統鎖。 Upgrading lock  INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。 Updating  正在搜尋匹配的記錄,並且修改它們。 User Lock  正在等待GET_LOCK()。 Waiting for tables  該執行緒得到通知,資料表結構已經被修改了,需要重新開啟資料表以取得新的結構。然後,為了能的重新開啟資料表,必須等到所有其他執行緒關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。 waiting for handler insert  INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作,正在等待新的請求。  大部分狀態對應很快的操作,只要有一個執行緒保持同一個狀態好幾秒鐘,那麼可能是有問題發生了,需要檢查一下。  還有其他的狀態沒在上面中列出來,不過它們大部分只是在檢視伺服器是否有存在錯誤是才用得著。 例如如圖: 3、explain來了解SQL執行的狀態 explain顯示了mysql如何使用索引來處理
select語句
以及連線表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。 使用方法,在select語句前加上explain就可以了: 例如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 結果如圖 EXPLAIN列的解釋 table 顯示這一行的資料是關於哪張表的 type 這是重要的列,顯示連線使用了何種型別。從最好到最差的連線型別為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL possible_keys 顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句 key 實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句 中使用USE INDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引 key_len 使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好 ref 顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數 rows MYSQL認為必須檢查的用來返回請求資料的行數 Extra 關於MYSQL如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢 extra列返回的描述的意義 Distinct 一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行,就不再搜尋了 Not exists MYSQL優化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行,就不再搜尋了 Range checked for each Record(index map:#) 沒有找到理想的索引,因此對於從前面表中來的每一個行組合,MYSQL檢查使用哪個索引,並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連線之一 Using filesort 看到這個的時候,查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連線型別以及儲存排序鍵值和匹配條件的全部行的行指標來排序全部行 Using index 列資料是從僅僅使用了索引中的資訊而沒有讀取實際的行動的表返回的,這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候 Using temporary 看到這個的時候,查詢需要優化了。這裡,MYSQL需要建立一個臨時表來儲存結果,這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上,而不是GROUP BY上 Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給使用者。如果不想返回表中的全部行,並且連線型別ALL或index,這就會發生,或者是查詢有問題不同連線型別的解釋(按照效率高低的順序排序) const 表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢(索引可以是主鍵或惟一索引)。因為只有一行,這個值實際就是常數,因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待 eq_ref 在連線中,MYSQL在查詢時,從前面的表中,對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄,它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用 ref 這個連線型別只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些型別的部分(比如,利用最左邊字首)時發生。對於之前的表的每一個行聯合,全部記錄都將從表中讀出。這個型別嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好 range 這個連線型別使用索引返回一個範圍中的行,比如使用>或<查詢東西時發生的情況 index 這個連線型別對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描(比ALL更好,因為索引一般小於表資料) ALL 這個連線型別對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描,這一般比較糟糕,應該儘量避免