電腦：win7  64位，NVIDIA GeForce GTX1080 Ti，visual studio 2013.

深度學習caffe(1)——windows配置caffe（vs2013+python+matlab）(cpu)：

系統：window，系統版本是7(win7)

1 安裝cuda

雙擊cuda的exe檔案進行安裝，預設安裝在C盤，我選擇按照預設路徑。

接下來一直點繼續即可，這裡的警告是硬體版本比nvidia版本新，選擇更新版本再安裝，也可以忽略這個警告；

如果系統檢查這一步出現系統版本與cuda不相容，可以看看嘗試cuda的其他版本，可能是你的系統太舊或太新；如果安裝無法繼續，考慮之前是否已經安裝了nvidia的驅動，解除安裝原來的版本即可；

如果顯示圖形驅動程式安裝失敗，則啟動windows Install：計算機——>右鍵——>管理——>服務和應用程式——>服務——>windows Install——>右鍵啟動，再安裝cuda。

安裝成功後檢視版本

2 cudnn解壓

cudnn解壓後的三個檔案內的.dll，.lib，.h檔案拷貝到環境變數CUDA_PATH指定目錄下對應的bin，lib ，include中。

3 caffe配置

3.1 修改CommonSettings.props

進入caffe下的windows資料夾，將CommonSettings.props備份命名為CommonSettings.props.example，用notepad開啟CommonSettings.props進行修改。

9.2是cuda的版本。這裡cudnnpath沒有寫，因為已經將cndnn中的檔案放入環境變數對應的目錄了，程式可以找到所需的檔案，當然也可以將cndnnpath填上。

3.2 生成解決方案

先生成libcaffe，再生成全部解決方案。

生成caffelib時報錯error: too few arguments in function call；（9.2出現這個問題，8.0沒有這個問題）

error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\bin\nvcc.exe" 後面一堆亂七八糟的路徑。

解決方法是：某個函式的引數太少，雙擊error: too few arguments in function call；定位到錯誤，檢視函式缺少的引數，一般是缺少一個引數，加上這個引數即可。我這裡是cudnnSetConvolution2dDescriptor缺少最後一個引數，我給它加上一個巨集定義CUDNN_DATA_FLOAT。

生成成功

其實中間遇到過蠻多問題，各種找原因，各種懷疑，總結起來就是：

不要懷疑是因為Cpu轉成Gpu導致的，一般Cpu能過，Gpu也沒多大問題，不確定可以再改成Cpu編譯一下；

基本不會是caffe的問題，換了無數個caffe-master，還重灌了VS，問題一直沒變過；

要想學習，就要深入，不要再網上找到一個一樣的問題或者差不多的問題就按著改，知其所以然才能在碰到類似的問題時輕鬆解決。自勉。