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在處理一些與資料庫相關的操作的時候，通常把一些操作合併能夠起到優化的效果，並且數量越大，批量執行的效率比一條一條執行的效率要快的多。

批量插入比單次插入快

比如有十條資料單條執行需要操作十次資料庫，批量的話執行一次資料庫的操作就可以。

對應的sql語句：

單次：INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)；

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值3, 值4,....)；

批量:INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....),(值3, 值4,....)；

大家可以用sql直接去資料庫執行做一下對比，在資料庫越大的時候，他們的速度對比越明顯。

我原來做過sql資料匯入，同樣的資料不同的sql，單次插入的執行了800s，分批的50s內完成。這只是一個大概的印象，大家可以自己做嘗試。

批量插入的缺陷

優點是可以一次性插入很多條資料，但是缺點也有，這個很多條資料是有限制的，不能無限大，資料庫太多的話資料庫直接報錯，匯入執行失敗，我記得提示的是（這條sql執行資料大於2M，無法執行），大概這樣的提示。

所以為了效率，也為了保證程式的正常執行，就需要分批的批量插入。

比如一次要插入8000條資料，資料庫受不了，那就一次插入500條。

分批程式碼

這個程式碼是某個部落格找的，原部落格找不到了，也不貼了。不過分批的方法有很多，這只是一種。

  //分批處理
                if (CollectionUtils.isNotEmpty(allList)) {
                    int pointsDataLimit = 500;//定義分批大小
                    List<User> newList = new ArrayList<User>();
                    for (int i = 0; i < allList.size(); i++) {//分批次處理
                        newList.add(allList.get(i));
                        if (pointsDataLimit == newList.size() || i == allList.size() - 1) {
                            userDao.insertAllBy(newList);//批量插入
                            newList.clear();
                        }
                    }
                }
 

總結：優化既要保證效率，更要注重正確性。