python常用的命令列解析庫
阿新 • • 發佈：2018-12-10
1、argparse
argparse是python自帶的模組，要經歷解析器初始化、引數定義、解析一套流程，使用起來有些繁瑣。
argpase的使用：
class Calculator(object):
"""
計算器
"""
def add(self, x, y):
"""
加法運算
Args:
x: 第一個運算元
y: 第二個運算元
"""
return x + y
def sub(self, x, y):
return x - y
def multiply(self, x, y):
return x * y
def devide(self, x, y):
assert y != 0, "y引數不正確"
return x / y
if __name__ == "__main__":
# 初始化解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定義引數
parser.add_argument("action", choices=["add", "sub", "multiply", "devide"], help="操作")
parser.add_argument("x", type=int, help="第一個運算元")
parser.add_argument("y", type=int, help="第二個運算元")
parser.add_argument("-v", "--verbose", help="顯示詳細資訊", action="store_true")
# 解析
args = parser.parse_args()
calculator = Calculator()
if args.verbose:
print "x=", args.x
print "y=", args.y
print "action=", args.action
print "result:", getattr(calculator, args.action)(args.x, args.y) |
2、click
Click 是flask作者用 Python 寫的一個第三方模組，用於快速建立命令列。Click 相比於 Argparse，就好比 requests 相比於 urllib。
Click 則是以裝飾器的形式作用在目標函式中，要侵入函式本身，本質上還是對 argparse的一種改良作品。 一篇click使用的文章：http://python.jobbole.com/87111/
click的使用：
class Calculator(object):
"""
計算器
"""
def add(self, x, y):
"""
加法運算
Args:
x: 第一個運算元
y: 第二個運算元
"""
return x + y
def sub(self, x, y):
return x - y
def multiply(self, x, y):
return x * y
def devide(self, x, y):
assert y != 0, "y引數不正確"
return x / y
@click.command() # 裝飾一個函式，使之成為命令列介面
@click.option("--verbose", type=click.BOOL, default=False, help="Show verbose info.") # 定義選項，help還不支援中文，報編碼問題
@click.argument("action", type=click.Choice(["add", "sub", "multiply", "devide"])) # 定義固定引數
@click.argument("x", type=click.INT)
@click.argument("y", type=click.INT)
def calc(action, x, y, verbose):
calculator = Calculator()
if verbose:
print "x=", x
print "y=", y
print "action=", action
print "result:", getattr(calculator, action)(x, y)
if __name__ == "__main__":
calc() |
3、fire
fire 這個命令列解析工具非常牛逼，把命令列工具做到了極致，算是一種顛覆式創新，
一行程式碼能把函式匯出到命令列視窗，該專案是 Google工程師開源的 Python 庫，雖然程式碼放到了google官方賬號下，但是專案主頁申明說它不是 Google 官方專案。
fire的使用：
# 用法1: fire.Fire()
# 直接在程式中呼叫 fire.Fire()，不需要修改目標函式，fire 會把當前模組下的所有物件匯出到命令列中
def add(x, y):
return x + y
def sub(x, y):
return x - y
hello = "hello world"
if __name__ == "__main__":
fire.Fire()
# 用法2: fire.Fire(<fn>)
# Fire 可以指定某個函式匯出到命令列
def add(x, y):
return x + y
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(add) # 當 Fire 接收函式 add 作為引數時，只加載 add 函式到命令列中，此時，在命令列中執行時也無需再指定函式名字，只需要指定引數就好。
# 用法3：fire.Fire(<dict>)
# Fire 不僅可以接收函式，還可以接收字典物件作為引數，可在字典中配置那些函式需要匯出到命令列中。例如，有加減乘3個函式，我們可以選擇性的選擇其中2個匯出到命令列。
def add(x, y):
return x + y
def sub(x, y):
return x - y
def test():
return "test"
if __name__ == "__main__":
fire.Fire({
"add": add,
"sub": sub
})
# 用法4：fire.Fire(<object>)
# Fire 還可以接收類的例項物件
if __name__ == "__main__":
calculator = Calculator()
fire.Fire(calculator)
# 用法5：fire.Fire(class)
# Fire 還可以接收一個類作為引數
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(Calculator)
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