Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配合使用
阿新 • • 發佈：2018-12-10
- 對於Ubuntu18.04，一開始會有一個系統預設的python直譯器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6。可以通過在terminal中輸入python或者python3來檢視。因為我已經安裝Anaconda，這個已經無法顯示了。
- 安裝了Anaconda3之後，Anaconda會自帶一個python直譯器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安裝了Anaconda，這個python就會變成預設的。在terminal裡面直接輸入python，顯示的位置就是這個。
- 這個Anaconda預設的python，在系統之外虛擬出來一個使用python的環境，叫做base。在這個環境下面安裝的庫，不會與系統自帶的python以及庫衝突。星號表示預設。
- 此外，可以在Anaconda上再虛擬出各種自定義環境，能夠選擇python版本和庫版本。比如我新建了一個環境較python2，此時的python位置在/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中的python2是我給這個虛擬環境的命名。新建環境可以通過Anaconda 操作介面，也可以使用指令。
- 在pycharm中選擇interpreter的時候，選擇conda environment。然後選擇base環境下，或者其他環境下的python，這樣就能得到想要的python以及該環境下的庫了。
- 這個圖中選擇的是系統預設的python直譯器，可以看到下面很多包是沒有的。
這次選擇的是Anaconda的預設python直譯器，tensorflow就在裡面了。
如果選擇自定義的環境python2中的直譯器，可以看到這個虛擬環境中只有最基本的一些庫。
