智東西9月17日訊息，今天，2018世界人工智慧大會在上海開幕。這是繼重慶智博會和南京AI峰會後，由地方政府舉辦的又一大AI行業盛會！

正如智東西在《搶人，搶錢，搶公司！地方政府掀起AI大戰》一文中提到，最近這兩個月裡各地政府都爭前恐後地辦起了人工智慧大會，智東西此前曾對重慶智博會，南京人工智慧大會等進行深入報道。

這些大會全都規格頗高，往往都由當地政府參與策劃，也都集齊了馬雲、馬化騰、李彥巨集等BAT大佬，以至於我們最近見到他們仨同臺亮相的機會比過去兩年加起來都多。AI男神、女神（吳恩達、李飛飛）陸續出場，微軟、亞馬遜AWS搶設AI研究院，商湯科技聯合國內外15高校建立全球AI學術聯盟。

此外，谷歌全球副總裁Jay Yagnik、小米創始人雷軍、科大訊飛創始人劉慶峰等也悉數到場。就在一眾大咖同臺大談AI之際，此前說好要來的京東一把手劉強東和華為輪值CEO徐直軍卻遺憾缺席。

仔細觀察，你會發現，BAT幾位大佬的演講套路都沒變，1、馬雲繼續AI打假模式，在重慶打假區塊鏈和IoT，上海打假網際網路金融。2、馬化騰繼續談落地，在重慶宣佈西南總部正式落戶重慶，在上海宣佈華東總部正式落戶上海，地方政府一個都不敢得罪。3、李彥巨集繼續AI普及糾錯，上次重慶談AI三大誤解，這次談AI倫理的四個關鍵點。

李飛飛：提出AI三原則，回顧醫療陪護經歷

這次大會上，剛剛從谷歌雲AI一把手的位置辭任下來的“AI女神”李飛飛也在辭職後首度亮相，不僅談到了自己在醫院陪護母親的親身經歷，還提出了AI三原則——聽起來跟機器人三原則很像啊。

李飛飛首先闡述了AI對於整個人類社會的影響後，她說，我們從未創造一種技術對社會影響如此之大，但是我們對未來又知之甚少，“這使我這個AI科學家誠惶誠恐”。

她認為應對AI帶來的挑戰，要堅持以人為本的AI，對此，李飛飛提出應該堅持AI的三個原則，這和上午部分嘉賓的演講內容不約而同：

第一，AI必須更深層次地反應人的思維。

第二，有責任引導和監測AI對人類發展所帶來的影響，雖然工程化是第一個挑戰，但更要關注AI帶來的社會倫理挑戰。

第三，AI應該增強人類而非取代人類，AI可以替代危險性的工作，但人的素質會因為AI有不斷的發展。

之後，李飛飛教授分享了她正在研究的AI醫療健康的相關進展。李飛飛說，過去兩個月，自己在醫院陪母親時仔細觀察了當下醫療情況。“即使是最好的醫療體系都存在錯誤。每年，醫院感染事故造成的死亡人數是車禍死亡人數的三倍以上。”

而AI技術不僅可以提高健康陪護質量，還能減少醫療失誤，使醫護人員有更多的時間關注患者。近年來，自動駕駛技術在感測器、演算法上的進步革命性地增進了AI對場景的理解。這種革命可以移植到醫院裡，用感測器來理解醫療空間，全面瞭解患者的活動。

李飛飛進而舉了三個具體的例子，說明計算機視覺將如何在醫院裡帶來革命。

首先，AI可以減少醫院裡的交叉感染。美國醫院每年平均會發生9900起交叉感染，但上千年以來，解決該問題的唯一方式是配置觀察員。最近，李飛飛團隊在斯坦福兒童醫院試點了智慧感測器，從不同的角度認知衛生活動，演算法的精確程度大大超過人類觀察員。

第二，AI可以提高重症監護室（ICU）的效率和質量。ICU是所有醫療活動中成本最高的部門，每年要消耗美國1%的GDP。用AI檢測ICU裡的病人活動，可以細節地瞭解病人的身體狀況，降低致命錯誤發生的概率。同時，這個方法兼顧了廉價和精準。

第三，AI可以幫助照顧老人。隨著老齡化現象越來越普遍，未來養老的成本會更高。李飛飛團隊在舊金山的老人家中進行了熱感測器試點。不過，由於目前在這個領域缺乏訓練資料，科研團隊需要開發專門識別跌倒的演算法等其他方法，來解決AI的限制。

不過，李飛飛補充說，技術無法替代健康活動中最核心的部分，即人與人之間的相互照顧關係。“但技術有潛力增強這種關係。”

阿里馬雲：一個月內二談製造業，創新要嚴防葉公好龍

馬雲的演講主題也是延續上次在重慶智博會的“敲警鐘”風格，除了誇了誇AI“重新定義我們自己的思維方式，定義我們未來生活方式”之外，他談了一些自己對AI的思考。

跟以前多次開場一樣，馬雲一開場就甩出同一個觀點，AI最好應該翻譯成“機器智慧”，翻譯成“人工智慧”是把人類看的太大。智慧是改變世界的工具，機器超越人類的智慧，人自身的智慧反而會增長。機器一定會比人聰明，但是機器永遠不可能有價值觀，有夢想、有愛。

“未來成功的製造業一定是用好智慧技術的企業，因為不會用智慧技術的企業都會進入失敗領域。”其重點是引入知識和人才。“工業時代和資訊時代讓製造業自動化、規模化、標準化，而資料時代，製造業是個性化、智慧化、按需定製。”

馬雲談到，未來製造業不僅僅是製造業，而是製造業和服務業的完美結合。如果不能和製造業、服務業相結合，推進轉型升級，推動社可持續發展、讓生活更加健康快樂，“AI技術、區塊鏈技術、IoT技術”將失去意義。

跟上次在重慶智博會“打假”IoT、“打假”區塊鏈一樣，馬雲這次大會再次“打假”網際網路金融。他認為，不是通過網路就是網際網路金融，今天絕大部分P2P公司是披著網際網路金融的外衣在做非法金融服務，真正的網際網路金融是依靠資料技術、依靠資料風控體系和資料信用體系。“當你擁有大量資料的時候，必須用AI機器智慧來源進行風控。”

已經曝光“教師名片“的馬雲，最後照例提到年輕人和教育。他說今天不是製造業不行，而是落後製造業不行，不是今天的年輕人不夠努力，而是企業家沒有給年輕人創造好的環境，沒有找到解決未來的方式。

馬雲說：“創新要嚴防葉公好龍，這不僅僅是科學家、技術人員的挑戰，也是政府運營巨大的挑戰。”

騰訊馬化騰：騰訊華東總部落戶上海，AI如何可知可控可用可靠？

誇完上海發展AI得天獨厚的優勢後，馬化騰開始跟上海話家常。騰訊三大AI研究實驗室之一、專注計算機視覺研究的優圖實驗室就誕生在上海，最近騰訊華東總部正式落戶上海，他們和上海市的合作將全面升級。

在進入正題之前，他還給負責此次大會實時翻譯的“騰訊同傳”打了個廣告。

隨後，馬化騰從一線從業者角度，談自己如何看AI發展。

第一，AI技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，任何企業、城市和國家都不能拒絕AI領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”，而是要全球協作、協同創新，將人類認知極限推向“更高、更快、更強”。

去年，騰訊在美國西雅圖建立了首個海外AI實驗室，谷歌等美國科技企業也在上海、深圳設立了新的分支。

第二，AI發展正通向“大社交”時代。連線人與人的極限就是幾十億個節點，但連線人與物、人與服務的規模將增長到幾百億甚至幾千億的量級，其關鍵就在於AI。未來整個人類的“朋友圈”規模將從幾十億擴大到幾千億，進入“大社交”時代。

今年騰訊提出一個目標，要做各行業的數字化助手，做好“聯結器”、“數字工具箱”和“生態共建者”。其中AI是“數字工具箱”的制勝法寶，和大資料、雲端計算共同構成新型基礎設施。

第三，AI處於發展初期，可能變成“萬能鑰匙”，既釋放潛能也隱含危險。據馬化騰瞭解，國內一些黑產已藉助AI讓病毒分發更隱蔽、網路詐騙更精準，迫使人們改變傳統安全防護模式。

目前騰訊安全團隊藉助人工智慧技術，能夠實現對最新黑產活動的動態監控和精準打擊。

最後，馬化騰丟擲四點問題：未來AI是否能做到可知、可控、可用和可靠？

“可知”，AI演算法能否清晰可解釋？“可控”，如何控制AI對人類個人或整體利益的影響？“可用”，AI能否避免技術鴻溝，讓儘可能多的人共享紅利？“可靠”，AI是否能快速修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠？

李彥巨集：現代化就是AI化，不夠AI化的企業都會掛

李彥巨集上來就說，今天現代化的定義要改了，就是AI化。未來沒有任何一家企業可以宣稱，自己和AI沒有關係。對於絕大多數企業來說，至關重要的是率先擁抱AI，儘快使自身AI化，贏在起跑線上。

AI公司應該是“三維一體”的，具備AI思維、AI能力、遵循AI方面的倫理。

AI思維意味著必須基於萬物互聯，來重新思考公司的戰略，更多地去關注軟體和硬體的結合，從中尋找新的創新機會。

AI能力指的是企業要以開放的方式用AI從資料中挖“金礦”。企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎AI能力之上、深入場景，結合行業特點和競爭環境，來強化自身所擅長的業務，從中發展出來獨特的AI應用能力和優勢。

AI倫理指的是AI公司應遵循四個原則：第一也是最高原則，安全可控；第二，促進人類更加平等地獲得技術能力；第三，讓AI教人學習，讓人成長，而非取代或超越人；第四也是終極理想，為人類帶來更多的自由和可能。

李彥巨集表示，不夠AI的企業，註定會被新的企業所取代。AI技術會更快滲透到社會各個層面，為解決社會問題開闢新的路徑。比如，用人臉識別尋找走失的孩童，用無人駕駛和車路協同技術改善和治理交通擁堵……能用AI技術解決社會問題的企業，一定會是最有前途的企業。

微軟、亞馬遜成立研究院，京東發言人宣佈劉強東缺席

沈向洋在演講中表示，AI快速發展主要有 3 個原因：網際網路和物聯網帶來的大資料、雲端計算帶來的強大計算能力、以深度學習為代表的精準演算法可支援自主完成許多複雜任務。

在介紹完微軟在AI的發展後，沈向洋宣佈，微軟將在上海成立微軟亞洲研究院分佈，並將和上海儀電合作，在上海建立人工智慧創新院，旨在打造將人工智慧研究成果轉化為應用的基礎平臺。

谷歌全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik接棒演講，談了AI行業發展和谷歌在AI領域的應用。他也介紹了AI在解決社會問題方面的作用，比如接訪人力、幫助農民解決植物病蟲害問題等。

亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian默契十足的選擇和沈向洋相似的演講流程。先介紹AI在醫療領域的重要作用，此外機器學習在F1方程賽中能幫助分析車輛狀況，然後宣佈AWS將在上海建立人工智慧研究院。

據悉，這將是AWS在亞太地區的首個AI研究院。該研究院將開展以中文為主的多語言自然語言處理研究，參與和開發開源深度學習生態系統，支援中國客戶在機器學習和人工智慧方面的應用落地。

接下來是科大訊飛創始人劉慶峰的演講，他表示語音到語音的機器翻譯在明年能達到專業八級的水平。 機器人全科醫生使得大家看病成本能大大降低，AI領域既要技術合作，也要法律、倫理的合作。

遺憾的是，今天上午京東發言人宣佈，劉強東將缺席上海世界人工智慧大會，我們沒能看到BATJ的歷史性同臺。

小米雷軍：用AI+loT讓小米立足

雷軍上來就講起AI發展史，說深度學習演算法的重大突破是人類社會重大的突破，使AI技術進入了大規模的實用階段。

他的第二個觀點和李彥巨集一樣，說科技巨頭都將AI列為核心戰略，哪裡都在討論AI，十多個領域裡面1000多家的AI創業公司風起雲湧，越來越多的實用性產品開始進入日常生活。

雷軍說，他們別無選擇，要把AI作為小米重要的戰略。他們的優勢是有使用者群、海量裝置、海量資料，和對整個AI時代的認知，突破口就是IoT。小米已經連線1.15臺消費類IoT裝置，已成為全球最大的消費級IoT平臺，AI智慧助理是loT中最關鍵的技術。

小米願意為社會做貢獻，此前小米把自研手機AI計算引擎MACE、智慧問答系統完全開源，把IoT裝置連線協議也全部公開。

商湯成立全球AI學術聯盟，吳恩達壓軸談“小資料”

湯曉鷗用《上海灘》視訊片段演示了十幾種人工智慧技術。他表示，AI與傳統產業沒有邊界，“AI的價值是幫助傳統產業提高生產效率，解放生產力。”AI的最核心是人才培養。

隨後，商湯聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學等15所高校成立“全球高校人工智慧學術聯盟”。

此外，商湯科技作為唯一全程合作伙伴，在大會開幕式上正式揭曉2018世界人工智慧創新大賽（AIWIN）榜單。

Landing.AI創始人及執行長吳恩達壓軸出場，他表示，學習“大資料”對於人工智慧效能的提升固然重要，但是，學習“小資料”同樣需要得到充分重視。現在，大部分AI企業都能通過分析100萬張以上的圖片，提煉和模擬出先進的演算法。但是，如何訓練人工智慧，通過只分析100張圖片就能優化出有效的普適性演算法，是下一步重點攻關的方向。

結語：地區AI爭霸賽戰火飛揚

近日，就各場AI相關行業大會來看，從主辦方陣容到嘉賓咖位，再到分論壇設定，無處不瀰漫著濃濃的硝煙。從本次大會，我們看到上海政府對成為AI領軍地域的勢在必得。

此前，我們看到天津、南京、重慶等各省市都在陸續展開AI企業和人才爭奪戰。雖說此次上海辦會聲勢浩大，不過上海AI政策比北京出臺晚，辦大會又遲於6個城市，要想打贏這場AI爭霸賽也不是件容易的事。

我們也期待著這種良性的競爭與博弈，可以促進我國AI產業朝著更有活力和有價值的方向發展。

隨後世界人工智慧大會的分論壇中，智東西將駐紮在現場，帶來更多後續報道。