【編輯時間】2018.09.17

【資料集使用】3D Mask Attack Dataset（3DMAD資料集）---raw_to_AVI.py指令碼的使用

概述

3DMAD資料集中的資料是.hdf5格式的，可以使用資料庫中的raw_to_AVI.py指令碼將其轉換為.avi的視訊檔案。但是原始碼中使用的bob庫中的指令由於版本更新變得不一樣了，本文主要是講述如何更改raw_to_AVI.py指令碼使得他能夠使用。

1、bob庫的安裝

【注意：Bob在windows上不工作，因此沒有Conda軟體包可供使用。即使從原始碼安裝它也不能工作。】

We offer pre-compiled binary installations of Bob using

1. Please install conda (miniconda is preferred) and get familiar with it.

2. Make sure you have an up-to-date conda installation (conda 4.4 and above is needed) with thecorrect configuration by running the commands below:

   $ conda update -n base conda

   $ conda config --set show_channel_urls True

3. Create an environment for Bob:

   $ conda create --name bob_py3 --override-channels \

   python=3 bob

   $ conda activate bob_py3

   $ conda config --env --add channels defaults

4. Install the Bob packages that you need in that environment:

   $ conda install bob.io.image bob.bio.base ...

5、在原始碼中共用到了3個bob庫的指令：bob.io.HDF5File()、bob.ip.draw_cross、bob.io.VideoWriter，但是在新版本的bob庫中，這三個指令分別由bob.io.base.HDF5File()、

bob.ip.draw.cross、bob.io.video.writer代替，所以在第4步中要安裝的包分別為bob.io.base、bob.ip.draw、bob.io.video。

二、程式碼的更改

1、匯入的庫：

【原本】：import bob

【改為上面下載的三個包】：

import bob.io.base

import bob.ip.draw

import bob.io.video

PS：如果不替換的話，會提示bob庫沒有io屬性等

2、指令替換

原本用到bob.io.HDF5File()、bob.ip.draw_cross、bob.io.VideoWriter的地方，分別用bob.io.base.HDF5File()、bob.ip.draw.cross、bob.io.video.writer替換

三、程式碼的執行

1、【程式碼的使用方法】python %指令碼路徑%raw_to_AVI.py %轉換後視訊的儲存路徑%

2、執行結果

四、程式碼的改進

根據原本的程式碼，只能一個一個.hdf5檔案進行轉換，所以一共需要300此指令輸入。

此部分希望在原始碼基礎上修改，使得可以一次性將每個session下的所有.hdf5檔案轉換完畢。

【基本思路】：使用os.listdir（）讀取路徑中的檔名，並返回一個列表；

使用os.system(cmd)執行指令，在for迴圈中

【程式碼】

#！transfor_all.py

import os

#讀取路徑中的檔名，並返回一個列表

path_old = '/home/ccx/Desktop/dataset/3dmad/session01'

filenames = os.listdir(path_old)#

#python指令碼的位置

path_py='/home/ccx/Desktop/dataset/3dmad/documentation/documentation/raw_to_AVI_all.py' #

#遍歷執行cmd指令

for filename in filenames:

cmd='python'+' '+path_py+' '+path_old+'/'+filename

os.system(cmd)

【執行結果】

-------------------------------------------------------------------end-----------------------------------------------------------