前言

可能影響到資料庫效能的幾個點，其一就是伺服器硬體，也是本節要說的CPU與可用記憶體。

引入

當熱資料超過可用記憶體大小，MemCache儲存引擎快取層容易失效（當快取大量失效時，容易產生大量的網路傳輸），從而影響伺服器的效能。

當出現這類I/O系統瓶頸時，我們就需要升級I/O子系統，來增加更多的記憶體，網路與I/O資源就是對我們資料庫效能影響的第二個硬體因素。

CPU選型

採購人員經常性會向我們請教需要買什麼引數的CPU硬體等等。

我到時想什麼都買最好的！可是成本這種東西，只能讓你選其一

那麼，我們的CPU是要頻率還是數量呢？

首先我們應該知道我們的應用是否是CPU密集型？

其實大多數時候我們要選擇更好的而不是更多的對於目前版本的MYSQL，不支援多CPU對同一SQL併發處理

當然，我們也要看看系統的併發量如何？（併發是納秒級別的）

衡量資料庫處理能力的指標 QPS：同時處理SQL的數量（這裡是每秒）

MYSQL目前被大量應用於Web類的應用中，這類應用的併發量也是非常大的，則其CPU核心數量就比頻率重要

同時也要考慮所使用的MYSQL的版本（高版本對多核CPU的支援較好、起碼你可以放心使用16核或者32核的CPU）

當然，如果你想要使用多核CPU的話，還需要使用MYSQL最新版本，這樣才能做到最好的效能。

關於記憶體

MYSQL本身是單執行緒的

• 記憶體的大小直接影響MYSQL的效能
• 把資料儲存到快取中，可以大大提高資料的效能

常用的MYSQL儲存引擎

MyISAM 將索引儲存到記憶體中，資料則放在作業系統中

InnoDB 則是同時在記憶體儲存索引和資料，進而提高資料庫執行效率
 

記憶體配置的提示

1、記憶體雖然越多越好，但是對效能的影響是有限的，並不能無限的增加效能
2、當然，多餘的記憶體，可以增加作業系統等其他服務的效能

快取對讀有益處，同時對寫操作也有益處

CPU -》 記憶體 -》 磁碟

快取可以對寫操作進行延緩，將多次寫入變成一次寫入（Eg：瀏覽量計數器）

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