【mysql】資料型別選擇
一Mysql 資料型別選擇
1.1 Char與varchar
由於char是固定長度的,所以存取速度比varchar快。缺點是浪費儲存空間,程式需要對行尾進行處理,所以對那些長度變化不大,並且對查詢速度有較高要求的資料可以通過char來存取。當然這個也是由不同的儲存引擎來決定的。
MyISAM 儲存引擎:建議使用固定長度的資料列代替可變長度的資料列。
MEMORY 儲存引擎:目前都使用固定長度的資料行儲存,因此無論使用 CHAR 或VARCHAR 列都沒有關係。兩者都是作為 CHAR 型別處理。
InnoDB 儲存引擎:建議使用 VARCHAR 型別。對於 InnoDB 資料表,內部的行儲存格式沒有區分固定長度和可變長度列(所有資料行都使用指向資料列值的頭指標),因此在
本質上,使用固定長度的 CHAR 列不一定比使用可變長度 VARCHAR 列效能要好。因而,主要的效能因素是資料行使用的儲存總量。由於 CHAR 平均佔用的空間多於 VARCHAR,因此使用 VARCHAR 來最小化需要處理的資料行的儲存總量和磁碟 I/O 是比較好的
1.2 Text與Blob
一般在儲存少量字串的時候,我們會選擇 CHAR 或者 VARCHAR;而在儲存較大文字時,通常會選擇使用 TEXT 或者 BLOB,二者之間的主要差別是 BLOB 能用來儲存二進位制資料,比如照片;而 TEXT 只能儲存字元資料,比如一篇文章或者日記。
BLOB 和 TEXT 值會引起一些效能問題,特別是在執行了大量的刪除操作時。刪除操作會在資料表中留下很大的“空洞”,以後填入這些“空洞”的記錄在插入的效能上會有影響。為了提高效能,建議定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能對這類表進行碎片整理,避免因為“空洞”導致效能問題。
可以使用合成的(Synthetic)索引來提高大文字欄位(BLOB 或 TEXT)的查詢效能。
簡單來說,合成索引就是根據大文字欄位的內容建立一個雜湊值,並把這個值儲存在單獨的
資料列中,接下來就可以通過檢索雜湊值找到資料行了。
在不必要的時候避免檢索大型的 BLOB 或 TEXT 值。
把 BLOB 或 TEXT 列分離到單獨的表中。
1.3定點數與浮點數
浮點數一般用於表示含有小數部分的數值。當一個欄位被定義為浮點型別後,如果插入資料的精度超過該列定義的實際精度,則插入值會被四捨五入到實際定義的精度值,然後插入,四捨五入的過程不會報錯。在 MySQL 中 float、double(或 real)用來表示浮點數。
定點數不同於浮點數.
定點數實際上是以字串形式存放的,所以定點數可以更加精確的儲存資料。如果實際插入的數值精度大於實際定義的精度,則 MySQL 會進行警告但是資料按照實際精度四捨五入後插入.
1浮點數存在誤差問題.
2對貨幣等對精度敏感的資料,應該用定點數表示或儲存.
3在程式設計中,如果用到浮點數,要特別注意誤差問題,並儘量避免做浮點數比較.
4要注意浮點數中一些特殊值的處理。
1.4日期
YEAR:根據實際需要選擇能夠滿足應用的最小儲存的日期型別。如果應用只需要記錄“年
份”,那麼用 1 個位元組來儲存的 YEAR 型別完全可以滿足,而不需要用 4 個位元組來
儲存的 DATE 型別。這樣不僅僅能節約儲存,更能夠提高表的操作效率。
DATETIME:如果要記錄年月日時分秒,並且記錄的年份比較久遠,那麼最好使用 DATETIME,而不要使用 TIMESTAMP。因為 TIMESTAMP 表示的日期範圍比 DATETIME 要短得多。
TIMESTAMP 如果記錄的日期需要讓不同時區的使用者使用,那麼最好使用 TIMESTAMP,因為日期型別中只有它能夠和實際時區相對應。