資料庫設計的三大正規化

1第一正規化：做到每列不可拆分，（一列資料中不要出現可以拆分的資料）

2.第二正規化：確保一個表只做一件事情（不要讓一個表儲存的資料可以做多個事情）

3.第三正規化：在滿足正規化二時，消除表的傳遞依賴。（比如說，表A裡的資料可以通過表A的其他資料得到。產生了多餘列，應為完全可以在程式碼中得到）

資料庫設計的反三正規化

反三正規化就是在以滿足上述三個正規化的基礎上，為了滿足客戶的特殊需求，在滿足三大正規化的基礎上又加了多餘欄位，我們稱之為反三正規化。

如：客戶在一張表中有單價，數量，需要我們給一個總價  我們設立一行總價的列就是反三正規化

分散計算思想（一般都寫在service層）

如：有兩張表，一張A（總金額表），一張B（單個商品總價表），當客戶訪問資料時，客戶想要在A中看到總金額，我們這裡就需要遍歷表B的總價，再相加，最後賦值給表A，這樣的話會造成資料載入遲緩，針對這種情況，我們可以在每次修改增加刪除表B的資料時，只要操作一次就把總價格傳給表A  進行加減，實時維護資料，這樣客戶再檢視總金額是就增強了載入速度，。而這種過程就是分散計算思想。

案例：儲存 修改 新增資料時  既要修改自己的總金額，還要修改最大的表的總金額

 public void saveOrUpdate(ContractProduct entity) {
         //1.先判斷是新增，還是修改，等於id=null為新增，
        if(UtilFuns.isEmpty(entity.getId())){//新增
            double amount=0.0;//2.先把貨物表的總金額設為0.
            if(UtilFuns.isNotEmpty(entity.getPrice())&&UtilFuns.isNotEmpty(entity.getCnumber())){  //3.再在其單價和數量都是新增的情況下，，，，讓其相乘，得到貨物的總價
                amount=entity.getPrice()*entity.getCnumber();                
            }
         //4.將獲得的總價賦值給貨物總價，   
            entity.setAmount(amount);
         //5.通過銷售合同的ID 查到銷售合同的資料  
                Contract contract = contractDaoimpl.findOne(entity.getContract().getId());
         //6.通過資料給總金額賦值  總金額+新的貨物總價
                contract.setTotalAmount(amount+contract.getTotalAmount());
         //7.儲存修改銷售合同的總金額後的資料
                contractDaoimpl.save(contract);
            
            
            
        }else{ //修改
           //1.獲取當前貨物的總價 
            Double amount = entity.getAmount();
           //2.把修改後的貨物總價設為0
            Double amount1=0.0;
            if(UtilFuns.isNotEmpty(entity.getPrice())&&UtilFuns.isNotEmpty(entity.getCnumber())){    //3.再在其單價和數量都是新增的情況下，，，，讓其相乘，得到貨物的總價
                amount1=entity.getPrice()*entity.getCnumber();
            }
           //4.判斷修改後的貨物總價與原先是否相等，是就不修改了，不是則繼續修改
            if(amount1!=amount){
           //5.用計算出的新的貨物總價   為貨物總價賦值
                entity.setAmount(amount1);
           //5.通過銷售合同的ID 查到銷售合同的資料  
                Contract contract = contractDaoimpl.findOne(entity.getContract().getId());
            //6.通過資料給總金額賦值  總金額+新的貨物總價-原來的貨物總價
                contract.setTotalAmount(contract.getTotalAmount()+amount1-amount);
            //7.儲存修改銷售合同的總金額後的資料
                contractDaoimpl.save(contract);
            }
        }
        //儲存貨物資料
        ContractProductdao.save(entity);
    }
 

打斷設計思想：

定義：在一方的表中加入冗餘欄位，用於儲存多方的主鍵，並用指定的字元進行分隔。

應用場景：一般在一對一，一對多是使用，多對多不推薦使用

好處：當關聯層級大於4級時，最好考慮打斷設計，能夠優化查詢速度

案列：有兩張表使用的打斷設計 entity ：運單表（一）   ，contract ：合同表（多）， ContractIds ：他們之間的打斷設計的欄位  ，當儲存一張表時，需要把打斷

public void saveOrUpdate(Export entity) {
//UtilFuns.isEmpty(entity.getId())判斷是否為null   null 為新增資料
        if(UtilFuns.isEmpty(entity.getId())){//先判斷是不是新增的，
//更具運單表獲取中間表ContractIds，由於是用字元拼接的這裡我們需要使用split切割下
            String[] ContractIds = entity.getContractIds().split(", ");
//new StringBuffer  以便存放資料 
            StringBuffer ab = new StringBuffer();
            for (String con : ContractIds) {
                //更具ID查詢合同表的資料
                Contract contract = contractDaoimpl.getOne(con);
                //用append 存放資料，並使用空格進行分隔
                ab.append(contract.getContractNo()).append(" ");
                
            } 
        exportdao.save(entity);//呼叫儲存方法
    }
 

設計的冗餘欄位進行更新