python 中的map,dict,lambda,reduce,filter
阿新 • • 發佈:2018-12-10
1.map(function,sequence) 對sequence 中的item依次執行function(item), 見執行結果組成一個List返回
例如:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def add100(x): return x+100 hh = [10,11,12] print(map(add100,hh)) def abc(a,b,c): return a*1000+b*100+c list1 = [11,22,33] list2 = [44,55,66] list3 = [77,88,99] print(map(abc,list1,list2,list3)) list4 = [11,22,33] print(map(None,list4)) print([add100(x) for x in hh])
也有人說map 類似於,這個解析很形象
map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]
- dict 就是字典,以key,value的形式儲存
例如:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'} for k in dt: print 'dt[%s] = ' %k,dt[k] print dt.items() for(k,v) in dt.items(): print 'dt[%s] = ' %k,v print dt.iteritems() for(k,v) in dt.iteritems(): print 'dt[%s] = ' %k,v
3.lambda 他是一個表示式,不是語句,提供了一種快速定義單行函式形式,非常簡單
例如:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
a = lambda x:x*2
print(a(10))
b =lambda x,y,z:(x+y)*z
print(b(2,3,49))
print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
4.reduce(function,sequence,start_value) 對sequence 中的item一次迭代呼叫function(item),如果有start_value,則可以當做初始值
例如:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add,range(1,11),100)
5.filter(function,sequence) 過濾函式 對sequence 中的item依次執行function(item), 將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple
例如:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def fn1(x):
return x%2!=0 and x%3!=0
print filter(fn1,range(2,25))
def fn2(x):
return x!='a'
print filter(fn2,'abcdefg')