大資料量情況下查詢效能低，耗時長的一種問題以及解決思路
背景交代: 1 mongodb 有500萬條資料
2 經過過濾 還有20多萬條資料
要得到上述20w條資料，一次查詢得到20多萬條，很可能會產生效能問題，於是同事用for迴圈，每次查詢1000條資料，下一次skip 1000條，take 1000條。導致效能及其低下，早上請求，下午才獲得完整資料。
解決方法思路是將1000改成5000
原因:
第一次 取1000
第二次 先數完前1000行 再取1000
第三次 先數完前2000行 再取1000
...
第二百次 數完199000 再取1000
這樣數了（1000+199000）+（2000+198000）+...=100*200000=2000 0000次 = 兩千萬次
如果是5000的話
數了 40/2*5000=20*5000=10 0000=十萬次
兩者相差200倍
這是比較的數行數的差距，另外讀資料到記憶體，每次1000行得到的list 要union 200次，每次5000行得到的list 要union40次。
5000是舉的例子，在不發生記憶體異常的情況下 我覺得越大越好
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