彙總了一下，利用pyecharts我們可以作圖的型別分別為：Bar（柱狀圖/條形圖），Bar3D（3D 柱狀圖），Boxplot（箱形圖），EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖），Funnel（漏斗圖），Gauge（儀表盤），Geo（地理座標系），Graph（關係圖），HeatMap（熱力圖），Kline（K線圖），Line（折線/面積圖），Line3D（3D 折線圖），Liquid（水球圖），Map（地圖），Parallel（平行座標系）Pie（餅圖），Polar（極座標系），Radar（雷達圖），Sankey（桑基圖），Scatter（散點圖），Scatter3D（3D 散點圖），ThemeRiver（主題河流圖），WordCloud（詞雲圖）。

1.下載並安裝

$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg

2.引數瞭解

attr：標籤名稱（在例子裡面就是地點）
value：數值（在例子裡就是流動人員）
visual_range：視覺化的數值範圍
symbol_size：散點的大小
visual_text_color：標籤顏色
is_piecewise ：顏色是否分段顯示（False為漸變，True為分段）
is_visualmap：是否對映（數量與顏色深淺是否掛鉤）
maptype ：地圖型別，可以是中國地圖，省地圖，市地圖等等
visual_split_number ：視覺化數值分組
geo_cities_coords：自定義的經緯度
 

from pyecharts import Geo
 
data = [
    ("海門", 9),("鄂爾多斯", 12),("招遠", 12),("舟山", 12),("齊齊哈爾", 14),("鹽城", 15),
    ("赤峰", 16),("青島", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("萊西", 21),
    ("日照", 21),("膠南", 22),("南通", 23),("拉薩", 24),("雲浮", 24),("梅州", 25),
    ("文登", 25),("上海", 25),("攀枝花", 25),("威海", 25),("承德", 25),("廈門", 26),
    ("汕尾", 26),("潮州", 26),("丹東", 27),("太倉", 27),("曲靖", 27),("煙臺", 28),
    ("福州", 29),("瓦房店", 30),("即墨", 30),("撫順", 31),("玉溪", 31),("張家口", 31),
    ("陽泉", 31),("萊州", 32),("湖州", 32),("汕頭", 32),("崑山", 33),("寧波", 33),
    ("湛江", 33),("揭陽", 34),("榮成", 34),("連雲港", 35),("葫蘆島", 35),("常熟", 36),
    ("東莞", 36),("河源", 36),("淮安", 36),("泰州", 36),("南寧", 37),("營口", 37),
    ("惠州", 37),("江陰", 37),("蓬萊", 37),("韶關", 38),("嘉峪關", 38),("廣州", 38),
    ("延安", 38),("太原", 39),("清遠", 39),("中山", 39),("昆明", 39),("壽光", 40),
    ("盤錦", 40),("長治", 41),("深圳", 41),("珠海", 42),("宿遷", 43),("咸陽", 43),
    ("銅川", 44),("平度", 44),("佛山", 44),("海口", 44),("江門", 45),("章丘", 45),
    ("肇慶", 46),("大連", 47),("臨汾", 47),("吳江", 47),("石嘴山", 49),("瀋陽", 50),
    ("蘇州", 50),("茂名", 50),("嘉興", 51),("長春", 51),("膠州", 52),("銀川", 52),
    ("張家港", 52),("三門峽", 53),("錦州", 54),("南昌", 54),("柳州", 54),("三亞", 54),
    ("自貢", 56),("吉林", 56),("陽江", 57),("瀘州", 57),("西寧", 57),("宜賓", 58),
    ("呼和浩特", 58),("成都", 58),("大同", 58),("鎮江", 59),("桂林", 59),("張家界", 59),
    ("宜興", 59),("北海", 60),("西安", 61),("金壇", 62),("東營", 62),("牡丹江", 63),
    ("遵義", 63),("紹興", 63),("揚州", 64),("常州", 64),("濰坊", 65),("重慶", 66),
    ("台州", 67),("南京", 67),("濱州", 70),("貴陽", 71),("無錫", 71),("本溪", 71),
    ("克拉瑪依", 72),("渭南", 72),("馬鞍山", 72),("寶雞", 72),("焦作", 75),("句容", 75),
    ("北京", 79),("徐州", 79),("衡水", 80),("包頭", 80),("綿陽", 80),("烏魯木齊", 84),
    ("棗莊", 84),("杭州", 84),("淄博", 85),("鞍山", 86),("溧陽", 86),("庫爾勒", 86),
    ("安陽", 90),("開封", 90),("濟南", 92),("德陽", 93),("溫州", 95),("九江", 96),
    ("邯鄲", 98),("臨安", 99),("蘭州", 99),("滄州", 100),("臨沂", 103),("南充", 104),
    ("天津", 105),("富陽", 106),("泰安", 112),("諸暨", 112),("鄭州", 113),("哈爾濱", 114),
    ("聊城", 116),("蕪湖", 117),("唐山", 119),("平頂山", 119),("邢臺", 119),("德州", 120),
    ("濟寧", 120),("荊州", 127),("宜昌", 130),("義烏", 132),("麗水", 133),("洛陽", 134),
    ("秦皇島", 136),("株洲", 143),("石家莊", 147),("萊蕪", 148),("常德", 152),("保定", 153),
    ("湘潭", 154),("金華", 157),("岳陽", 169),("長沙", 175),("衢州", 177),("廊坊", 193),
    ("菏澤", 194),("合肥", 229),("武漢", 273),("大慶", 279)]
geo = Geo("全國主要城市空氣質量", "data from pm2.5", title_color="#fff",
          title_pos="center", width=1000,
          height=600, background_color='#404a59')
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], maptype='china',visual_text_color="#fff",
        symbol_size=10, is_visualmap=True)
geo.render("全國主要城市空氣質量.html")#生成html檔案
geo#直接在notebook中顯示




from pyecharts import Map
districts = ['運河區', '新華區', '泊頭市', '任丘市', '黃驊市', '河間市', '滄縣', '青縣', '東光縣', '海興縣', '鹽山縣', '肅寧縣', '南皮縣', '吳橋縣', '獻縣', '孟村回族自治縣']
areas = [109.92, 109.47, 1006.5, 1023.0, 1544.7, 1333.0, 1104.0, 968.0, 730.0, 915.1, 796.0, 525.0, 794.0, 600.0, 1191.0, 387.0]
map_1 = Map("滄州市圖例－各區面積", width=1200, height=600)
map_1.add("", districts, areas, maptype='滄州', is_visualmap=True, visual_range=[min(areas), max(areas)],
        visual_text_color='#000', is_map_symbol_show=False, is_label_show=True)
map_1
 

api中文官網：http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare 

這篇完整的官網案例：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80718323