轉載自：http://www.52im.net/thread-1154-1-1.html

1、前言

實時視訊直播是這兩年非常火的技術形態，已經滲透到教育、線上互娛等各種業務場景中。但要搭建一套實時視訊直播系統，並非易事，當然相關的直播技術理論在論壇的其它文章裡已經寫的非常詳細，本文不再展開。

通常的直播系統的技術模型大致如下圖：
 

基於對新技術的好奇心，我立馬實踐了下，所以首先給大家分享下整個搭建的流程。本人的作業系統為mac，其他系統的同學可以根據提示，自行安裝軟體。

一個簡易的直播系統，大致可以由三部分組成：

• 搭建一個rtmp媒體伺服器；
• 推流端；
• 拉流端。
  

現在目標是快速搭建起來，所以當然是藉助開源專案和一些軟體：

• rtmp媒體伺服器：這裡使用srs；
• 推流端：這裡使用obs；
• 拉流端：這裡使用播放器vlc。
  

2、參考資料

[1] 開源實時音視訊技術WebRTC的文章：
《 開源實時音視訊技術WebRTC的現狀 》
《 簡述開源實時音視訊技術WebRTC的優缺點 》
《 訪談WebRTC標準之父：WebRTC的過去、現在和未來 》
《 良心分享：WebRTC 零基礎開發者教程（中文）[附件下載] 》
《 WebRTC實時音視訊技術的整體架構介紹 》
《 新手入門：到底什麼是WebRTC伺服器，以及它是如何聯接通話的？ 》
《 WebRTC實時音視訊技術基礎：基本架構和協議棧 》
《 淺談開發實時視訊直播平臺的技術要點 》
《 [觀點] WebRTC應該選擇H.264視訊編碼的四大理由 》
《 基於開源WebRTC開發實時音視訊靠譜嗎？第3方SDK有哪些？ 》
《 開源實時音視訊技術WebRTC中RTP/RTCP資料傳輸協議的應用 》
《 簡述實時音視訊聊天中端到端加密（E2EE）的工作原理 》
《 實時通訊RTC技術棧之：視訊編解碼 》
《 開源實時音視訊技術WebRTC在Windows下的簡明編譯教程 》
《 網頁端實時音視訊技術WebRTC：看起來很美，但離生產應用還有多少坑要填？ 》
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[2] 實時音視訊開發的其它精華資料：
《 專訪微信視訊技術負責人：微信實時視訊聊天技術的演進 》
《 實時語音聊天中的音訊處理與編碼壓縮技術簡述 》
《 網易視訊雲技術分享：音訊處理與壓縮技術快速入門 》
《 學習RFC3550：RTP/RTCP實時傳輸協議基礎知識 》
《 基於RTMP資料傳輸協議的實時流媒體技術研究（論文全文） 》
《 聲網架構師談實時音視訊雲的實現難點(視訊採訪) 》
《 淺談開發實時視訊直播平臺的技術要點 》
《 還在靠“喂喂喂”測試實時語音通話質量？本文教你科學的評測方法！ 》
《 實現延遲低於500毫秒的1080P實時音視訊直播的實踐分享 》
《 移動端實時視訊直播技術實踐：如何做到實時秒開、流暢不卡 》
《 如何用最簡單的方法測試你的實時音視訊方案 》
《 技術揭祕：支援百萬級粉絲互動的Facebook實時視訊直播 》
《 簡述實時音視訊聊天中端到端加密（E2EE）的工作原理 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（一）：開篇 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（二）：採集 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（三）：處理 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（四）：編碼和封裝 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（五）：推流和傳輸 》
《 移動端實時音視訊直播技術詳解（六）：延遲優化 》
《 理論聯絡實際：實現一個簡單地基於HTML5的實時視訊直播 》
《 IM實時音視訊聊天時的回聲消除技術詳解 》
《 淺談實時音視訊直播中直接影響使用者體驗的幾項關鍵技術指標 》
《 如何優化傳輸機制來實現實時音視訊的超低延遲？ 》
《 首次披露：快手是如何做到百萬觀眾同場看直播仍能秒開且不卡頓的？ 》
《 Android直播入門實踐：動手搭建一套簡單的直播系統 》
《 網易雲信實時視訊直播在TCP資料傳輸層的一些優化思路 》
《 實時音視訊聊天技術分享：面向不可靠網路的抗丟包編解碼器 》
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3、rtmp媒體伺服器的搭建

這裡使用srs，srs的連結為： https://github.com/ossrs/srs 。

首先clone到本地，進入到trunk目錄：

1 2	git clone [url=https: //github .com /ossrs/srs .git]https: //github .com /ossrs/srs .git[ /url ]  cd srs /trunk

然後執行：

1	. /configure --osx

注意：  Centos6.x/Ubuntu12 32/64bits使用者僅需要執行./configure。

最後執行：

1

make

執行成功後，就可以開啟我們的服務了：

1	. /etc/init .d /srs start

如果是mac系統，此時會失敗，原因是srs.conf中max_connections太大，目錄為srs/trunk/conf/srs.conf，可以修改為248(其他作業系統可能無此問題)。

再次回到trunk目錄：

1	. /etc/init .d /srs start

到此我們的srs伺服器就搭建起來了。

補充說明：
Centos、Ubuntu可以參考官網搭建，比較簡單。

如果你啟動過程中還遇到了其他錯誤，可以檢視log資訊：

1	srs /trunk/objs/srs .log

其他指令：

1 2

停止 . /etc/init 相關推薦 Android直播入門實踐：動手搭建一套簡單的直播系統 轉載自：http://www.52im.net/thread-1154-1-1.html 1、前言 實時視訊直播是這兩年非常火的技術形態，已經滲透到教育、線上互娛等各種業務場景中。但要搭建一套實時視訊直播系統，並非易事，當然相關的直播技術理論在論壇的其它文章裡已經寫的非常詳細，本文不再展開。 親手搭建一套簡單的直播系統 親手搭建一套簡單的直播系統 原始碼安裝ffmpeg（帶libx264） ffmpeg編譯參考官網文件：http://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Centos 環境：CentOS6.2_64 1、下載原始碼包 wget ftp://ft Python程式設計：從入門到實踐的動手試一試答案（第三章） #3-1 姓名 names = ['Qiqi','Danliang','Mingliang','Peng'] for x in range(0,4): print(names[x]) #3 Python程式設計：從入門到實踐的動手試一試答案（第十章） #10-1 Python學習筆記 with open('learning_python.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) ---------------- Python程式設計：從入門到實踐的動手試一試答案（第四章） #4-1 比薩 pizzas = ['apple pizza','banana pizza','chili pizza'] for pizza in pizzas: print('I like Python程式設計：從入門到實踐的動手試一試答案（第五章） #5-1 條件測試 car = 'subaru' print("Is car == 'subaru'? I predict True.") if car == 'subaru': print(c 函數：動手試一試2 class log if語句 clas str break 結合 pos 語句 練一練：函數返回值結合循環以及if語句的判斷條件 def full(xing,ming):#定義一個姓名的函數 xingming=xing+‘ ‘+ming return ElasticSearch最佳入門實踐（四十一）query string 的分詞以及 mapping 引入案例遺留問題的大揭祕 1、query string分詞 query string必須以和index建立時相同的analyzer進行分詞 query string對exact value和full text的區別對待 date：exact value _all：full text ElasticSearch最佳入門實踐（三十一）document查詢內部原理揭祕 1、客戶端傳送請求到任意一個node，成為coordinate node 對於讀請求，不一定所有的請求都發送的primary shard 上去，也可以轉發到replied shard 上去，因為replied shard 也是可以服務所有讀請求的 2、coordin Android效能最佳實踐：為您的APK進行瘦身 大家都知道開發中應用程式的效能是非常重要的，但是這也是優化提升的難點，本章針對 Android效能實踐——從減少APK的大小開始，提升使用者的體驗。 原文地址 https://developer.android.com/topic/performance/reduce-apk- ElasticSearch最佳入門實踐（六十一）修改分詞器以及定製自己的分詞器 1、預設的分詞器 standard 其餘： standard tokenizer：以單詞邊界進行切分 standard token filter：什麼都不做 lowercase token filter：將所有字母轉換為小寫 stop token filer 》MyBatise 入門案例 ： 環境搭建 與入門的案 --- 最原始 main方法的測試 封紅衛 — 友情提示： 使用 mybatis 是非常容易的一件事情，因為只需要編寫 Dao 介面並且按照 mybatis 要求編寫兩個配置檔案，就可以實現功能。遠比我們之前的 jdbc 方便多了。（我們使用註解之後，將變得 更為簡單，只需要編寫一個 my ChainDesk：動手編碼一鏈碼實現資產管理 作者：ChainDesk韓小東，ChainDesk區塊鏈行業分析師， ChainDesk區塊鏈工程師 目標 簡單的分析鏈碼的設計與開發 使用鏈碼相關的API實現一個簡單的資產管理應用 使用開發測試模式測試簡單的資產鏈碼應用 任務實現 下面我們來實現一個簡單 WebRTC直播課堂實踐：實時互動是核心 隨著低延時流媒體技術的不斷進步，線上教育行業持續升溫。本文來自七牛雲線上教育行業解決方案專家 徐晶在LiveVideoStackCon2018大會中的演講。在演講中他闡述了基於WebRTC架構的低延時直播技術突破以及其在教育行業中的實踐與思考。本文由LiveVideo 從原理到程式碼：大牛教你如何用 TensorFlow 親手搭建一套影象識別模組 | AI 研習社 自 2015 年 11 月首次釋出以來，TensorFlow 憑藉谷歌的強力支援，快速的更新和迭代，齊全的文件和教程，以及上手快且簡單易用等諸多的優點，已經在影象識別、語音識別、自然語言處理、資料探勘和預測等 AI 場景中得到了十分廣泛的應用。 在所有這些 AI 應用場景中 零基礎秒懂：手把手教你搭建一套微服務框架！ 這套微服務框架能幹啥？這套系統搭建完之後，可以實現：微服務架構，你的整個應用程式將會被拆分成一個個功能獨立的子系統，獨立執行，系統與系統之間通過 RPC 介面通訊。這樣系統之間的耦合度大大降低，你的系統 pythonocc入門指導：1.搭建pythonocc的虛擬開發環境 已經更新的入門指導 PythonOCC入門指導：1.建立pythonocc虛擬環境 PythonOCC入門指導：2.執行一個簡單例項 PythonOCC入門指導：3.建立屬於自己的主介面及對話方塊及安裝qtdesigner pythonocc基礎使用：1.讀入iges，step，stl檔 PyTorch基礎入門六：PyTorch搭建卷積神經網路實現MNIST手寫數字識別 1）卷積神經網路(CNN)簡介 關於什麼是卷積神經網路(CNN)，請自行查閱資料進行學習。如果是初學者，這裡推薦一下臺灣的李巨集毅的深度學習課程。連結就不給了，這些資料網站上隨處可見。 值得一提的是，CNN雖然在影象處理的領域具有不可阻擋的勢頭，但是它絕對不僅僅只能用來影 人工智慧實踐：Tensorflow筆記(一) import tensorflow as tf a=tf.constant([1.0,2.0]) b=tf.constant([3.0,4.0]) result=a+b print(result) #Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=floa 搭建一套直播平臺需要多少錢 視訊直播，確實不是你想做，想做就能做。這是需要一個強大的技術團隊！運營的工作，非常消耗資源，需要部分頻寬成本和專業的技術人才。所以你得專業的技術團隊或者找個專業的軟體開發公司給維護者，那麼剩下的你就可以專門搞運營了。 作為一個想速成的公司來說，能買的服務就儘量買吧（不要問我