當我學完Python時我學了些什麼
學習Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高階特性掌握起來還是有些難度，需要時間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什麼不太喜歡Java的原因之一。
一、Python簡介
Python是一種用來編寫應用程式的高階程式設計語言,TIOBE程式語言排行榜2015年12月的排名如下：
Python實現強勢逆襲，而且我相信，隨著時間的推移，國內Python語言未來前景也是一片向好。
Python的特點是優雅簡單，易學易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學是儘量用最少的，最簡單易懂的程式碼實現需要的功能。Python適宜於開發網路應用，指令碼寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那麼重要或者說Python不是其效能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模組，不過也在完善中。其次就是原始碼無法加密，釋出Python程式其實就是釋出原始碼。
二、基礎語法要點
1.如果一個字串中有許多需要轉義的字元，而又不想寫那麼多'\',那麼可以用 r'...' 表示 '...'內的內容不轉義。
2.Python可用'''...'''來表示多行內容，如：
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3.Python的邏輯運算and, or, not 分別對應C語言中的&&, ||, !.
4.Python的整數與浮點數大小都沒有範圍。
5.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點數， '//'除出來是整數，即地板除。
6.Python中一切皆引用。每個物件都有一個引用計數器（內部跟蹤變數）進行跟蹤，引用計數值表示該物件有多少個引用，當初次產生賦給變數時，引用計數為1，其後沒進行下列行為中的任意一種都會增加引用計數：
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以下任意一種行為都會減少引用計數：
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銷燬： del a
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7.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點複雜，看這篇文章
8.list，tuple和dict，set
list： 為列表，是一個有序集合，類似於陣列但又比陣列功能強大，可以隨時append,pop元素，下標從0開始，且下標為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標範圍[-len,len-1].
tuple：為元組，類似於list，但list為可變型別，而tuple不可變，即沒有append,pop等函式。一個建議是為了安全起見，能用tuple代替list儘量用tuple。如果tuple只有一個元素，要寫成如(1,)以避免歧義。
dict：字典型別，存放key-value鍵值對，可以根據key迅速地找出value，當然，key必須是不可變型別，如下是錯誤的：
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list與dict的優劣對比：
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dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關係的
set：set與dict類似，相當於只有key沒有value的dict，每個key不同，set間有 &， | 等操作對應集合的交，並操作。
三、函式
1.函式是物件，函式名即是指向對應函式物件的引用，所以可以將函式名賦給一個變數，相當於給函式起一個‘別名’。
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2.Python函式可以返回”多個值“，之所以打引號，是因為實際上返回的多個值拼成了一個元組，返回這個元組。
3.定義預設引數需要牢記：預設引數必須指向不變物件。否則第一次呼叫和第二次呼叫結果會不一樣，因為可變的預設引數呼叫後改變了。
4.可變引數：傳入的引數個數是可變的，可以是0個或多個。可變引數會將你傳入的引數自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變引數。習慣寫法為*args。
5.關鍵字引數：傳入0個或多個含引數名的引數，這些引數被自動組裝成一個dict。習慣寫法**kw，如**a表示把a中所有的鍵值對以關鍵字引數的形式傳入kw，獲得一個dict，這個dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a
6.命名關鍵字在函式定義中跟在一個*分割符後，如
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c,d為命名關鍵字引數，可以限制呼叫者可以傳入的引數名，同時可以提供預設值。
7.引數定義順序：必選引數，預設引數，可變引數/命名關鍵字引數，關鍵字引數。
8.切片操作格式為lis[首下標：尾下標：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個容器lis
9.用圓括號()括起來一個列表生成式建立一個生成器generator，generator儲存生成演算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時再生成，這在某些情況下可以節省許多記憶體。演算法也可以不是列表生成式而是自定義函式，只需在函式定義中包含yield關鍵字。
10.map()和reduce()： 二者都是高階函式。map()接收兩個引數，一個是函式，一個是Iterable序列，map將傳入的函式依次作用在序列每一個元素上，並把結果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計算版的map()，把一個函式作用在一個序列上，每次接收兩個引數，將結果繼續與序列的下一個元素做累積計算。
利用map和reduce編寫一個str2float函式，如把字串'123.456'轉換成浮點數123.456：
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11.fliter()函式過濾序列，類似於map()作用於每一元素，根據返回值是True或者False決定捨棄還是保留該元素。函式返回一個Iterator。
12.sorted()函式可實現排序，類似於C++庫中的sort()函式，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)
key函式可實現自定義的排序規則，reverse表示升序還是降序。
13.一個函式可以返回一個函式，但是返回時該函式並未執行，所以返回函式中不要引用任何可能發生變化的變數，否則會出現邏輯錯誤。
14.裝飾器(decorator): 當需要增強函式的功能卻不希望修改函式本身，那麼可以採用裝飾器這種執行時動態增加功能的方式，增加的功能解除安裝裝飾器函式中。如在執行前後列印'begin call'和'end call'，可以這樣做：
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15.偏函式： functools.partial()，作用是將一個函式的某些引數固定住，作為新函式的引數，即固定住該引數，返回一個新函式，使呼叫更簡單。
四、面向物件程式設計
1.Python例項變數可以自由地繫結任何屬性
2.為了不讓內部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個下劃線__，這樣就變成了一個私有變數(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實上，加雙下劃線後Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個‘私有’變數。
3.對於靜態語言，如果要求傳入一個class型別的物件，那麼傳入的物件必須是class型別或者其子類，否則將無法呼叫class中的方法，而Python這樣的動態語言有‘鴨子型別’一說，即不一定要傳入class型別或其子類，而只要保證傳入的物件中有要使用的方法即可。
4.如果想要限制例項可以繫結的屬性，那麼在定義class時定義一個__slots__變數即可，例如：
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注意，__slots__限制的屬性對當前類例項起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類例項允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即並集。
[email protected] property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性，如果方法名為me，那麼@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使程式碼更簡短，同時可對引數進行必要的檢查。
6.通過多重繼承，可使子類擁有多個父類的所有功能。
7.在類中__call__方法可使例項物件像函式那樣直接呼叫，作用即是該方法定義的過程。
8.ORM(Object Relational Mapping 物件關係對映)，就是把關係資料庫的一行對映為一個物件，也就是一個類對應一個表。ORM的實現需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類建立時的行為。
五、除錯
1.Python除錯方法：
(1)直接列印
(2)斷言
(3)pdb
(4)IDE
六、IO程式設計
1.序列化： 把變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化。Python用pickle模組實現序列化。序列化之後，就可以把序列化後的內容儲存到磁碟上或者通過網路進行傳輸。pickle.dumps()將物件序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據bytes反序列化出物件。
2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞物件，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個字串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜於物件序列化。Python內建了json模組，相應方法仍然是dumps()和loads()。
3.但是在預設情況下，有些物件是無法序列化的，所以我們有時還需要定製轉換方法，告訴json該如何將某類物件轉換成可序列為json格式的{}物件。如下即是一個轉換方法：
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七、程序與執行緒
1.Python用mutiprocessing模組來實現多程序。
2.如果要大量建立子程序，可以使用程序池：
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示例如下：
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要使用程序池需新建Pool物件，對Pool物件呼叫join()使等待池中所有子程序執行完畢，呼叫join()方法之前必須呼叫close()，且此後無法再新加子程序。
3.使用subprocess模組可以方便的啟動並管理一個子程序，控制其輸入輸出。
4.程序間通訊使用Queue,Pipes實現。
5.threading模組管理執行緒。threading.lock()建立執行緒鎖，防止同時訪問互斥資源造成的錯誤，示例如下：
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6.ThreadLocal可以解決引數在一個執行緒中各個函式之間互相傳遞的問題。
7.managers模組實現分散式程序。
八、正則表示式與常用內建模組
1.re模組進行正則表示式編譯和匹配，如果該表示式需要匹配很多次，那麼最好進行編譯從而大大節省時間。
正則表示式匹配郵箱例子：
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2.datetime模組進行日期和時間的處理，每一個時間對應一個timestamp，我們把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00時區的時刻稱為epoch time，記為0（1970年以前的時間timestamp為負數），當前時間就是相對於epoch time的秒數，稱為timestamp。字串和datetime也可以相互轉換，採用strptime()方法，字串轉換為datetime時需要設定一個識別格式，其中
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分別表示年-月-日 時-分-秒。
從datetime得出月份，星期等字串用strftime()方法，其中：
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分別表示星期, 月份 日期 時:分。
示例：
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3.collections是Python內建的一個集合模組，提供了許多有用的集合類。
4.Base64是一種任意二進位制到文字字串的編碼方法，常用於在URL、Cookie、網頁中傳輸少量二進位制資料。
5.struct模組用來解決bytes和其他二進位制資料型別的轉換。
6.Python的hashlib提供了常見的雜湊演算法，如MD5，SHA1等等。hashlib實現簡單登入：
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7.Python的內建模組itertools提供了非常有用的用於操作迭代物件的函式。
8.urllib提供了一系列用於操作URL的功能。如GET,POST...
9.PIL(Python Imaging Library Python影象庫)是一個強大的影象處理標準庫，功能強大卻又簡單易用。現在的名字叫做Pillow。可以如下安裝Pillow:
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從下面生成數字驗證碼的程式可以窺其一斑：
View Code
效果：
九、網路程式設計和電子郵件
2.SMTP是傳送郵件的協議，Python內建對SMTP的支援，可以傳送純文字郵件、HTML郵件以及帶附件的郵件。Python對SMTP支援有smtplib和email兩個模組，email負責構造郵件，smtplib負責傳送郵件。Python內建一個poplib模組，實現了POP3協議，可以直接用來收郵件。由於現在絕大多數大型郵件服務商都採取了反垃圾郵件措施，所以這部分的簡單實驗並沒有成功，還需進一步研究，等遇到具體情況再說。
3.Python內嵌了sqlite資料庫，還可以自行安裝連線mysql，MySQL是當前最流行的開源資料庫，在行業內有著廣泛的應用。
十、Web開發和非同步IO
1.WSGI(Web Server Gateway Interface) 伺服器閘道器介面。
2.Python web 開發框架：
-Flask：流行的Web框架
-Django：全能型Web框架
-web.py：一個小巧的Web框架
-Bottle：和Flask類似的Web框架
-Tornado：Facebook的開源非同步Web框架
3.協程
參考讀物
1.廖雪峰Python教程【見友情連結】