mysql語句積累

1、建立資料庫、檢視資料庫、切換資料庫

create  database dbname；

show databases；

use dbname；

2、刪除資料庫

drop  database dbname；

3、建立表

create table student (     sno varchar(20) not null primary key,     sname varchar(20) not null,     ssex varchar(20) not null,     sbirthday datetime,     class varchar(20)

根據已有的表建立新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用舊錶建立新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

4、刪除新表

drop table tabname

5、增加一個列、修改列、刪除列

alter table tabname add column col type

例：alter table user(表名) add column name(新增欄位名)  varchar(20) null default null  comment '姓名' after age(欄位名)；

例：alter table user(表名) modify column  name(欄位名)  varchar(50) not NULL default ‘’  comment '姓名' after age(欄位名)；

例：alter table user(表名) drop column  name(欄位名) ；

6、新增主鍵、刪除主鍵

alter table tabname add primary key(col);

alter table tabname drop primary key(col);

7、建立索引、刪除索引

create [unique] index idxname

drop index idxname

8、建立檢視、刪除檢視

create view viewname as select statement

drop view viewname

9、基本sql語句

選擇：select * from table1 where 範圍

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

刪除：delete from table1 where 範圍

更新：update table1 set field1=value1 where 範圍

查詢：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語法很精妙，查資料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

總數：select count as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

分頁：select * from table limit (pageNo-1)*pageSize, pageSize;

10、使用外連線

A、left （outer） join：

左外連線（左連線）：結果集幾包括連線表的匹配行，也包括左連線表的所有行。

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT JOIN b ON a.a = b.c

B：right （outer） join:

右外連線(右連線)：結果集既包括連線表的匹配連線行，也包括右連線表的所有行。

C：full/cross （outer） join：

全外連線：不僅包括符號連線表的匹配行，還包括兩個連線表中的所有記錄。

11、資料庫去重

刪除表中多餘的重複記錄（多個欄位），只留有rowid最小的記錄

DELETE
FROM
    user u
WHERE
    (u.peopleId, u.seq) IN (
        SELECT
            peopleId,
            seq
        FROM
            user
        GROUP BY
            peopleId,
            seq
        HAVING
            count(*) > 1
    )
AND id NOT IN (
    SELECT
        min(id)
    FROM
        user
    GROUP BY
        peopleId,
        seq
    HAVING
        count(*) > 1
)

11、統計訂單近七天的資料

select a.click_date  as date,ifnull(b.amount,0) as amount
        from (
        SELECT curdate() as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 1 day) as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 2 day) as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 3 day) as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 4 day) as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 5 day) as click_date
        union all
        SELECT date_sub(curdate(), interval 6 day) as click_date
        ) a left join (
        SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') as date ,sum(amount) as amount
        FROM order
        GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d')
        ) b on a.click_date = b.date ORDER BY a.click_date

12、統計購買數量在一定區間的人數

SELECT
	elt( INTERVAL ( t.buyCount, 0, 10, 30, 90 ), '0~10', '10~30', '30~90','90+' ) AS device,
	count( t.user_id ) AS count 
FROM
	( SELECT user_id, sum( goods_count ) AS buyCount FROM order_detail GROUP BY user_id ) AS t 
GROUP BY device 

13、昨天到目前為止每小時註冊人數

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y/%m/%d %H' ) AS hours,
	count( * ) AS count 
FROM
	user 
WHERE
	create_time < NOW( ) AND create_time > date_sub( NOW( ), INTERVAL 1 DAY ) 
GROUP BY
	hours;