R中三種檢驗正態分佈的方式
一、畫出密度函式與正態分佈密度圖比較：
library(MASS)
mu<- c(0,0,0)
Sigma<- matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5, 0.25,0.5,1),3,3)
M<- mvrnorm(1000, mu, Sigma)
d<- density(M[,2])
plot(d$x,dnorm(d$x),col=2,type = "n")
lines(d$x,dnorm(d$x),col=2,lwd=2)
lines(d,col=3,lwd=2)
在這裡：density函式的返回值：x,y給定觀測，用核函式估計出的密度值y。
qqnorm(M[,2]);qqline(M[,2],col=2)
shapiro.test(M[,2])
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原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_955cedd8010130m8.html R = mvnrnd(MU,SIGMA)——從均值為MU，協方差為SIGMA的正態分佈中抽取n*d的矩陣R（n代表抽取的個數，d代表分佈的維數）。