一 修改yolo-voc.cfg檔案

第一段 （這裡不需要修改   預設值為 batch =64  subdivisions=8）

最後一段 需改

1. [convolutional]  
2. size=31 
3. stride=1  
4. pad=1  
5. filters=35  //修改最後一層卷積層核引數個數，計算公式是依舊自己資料的類別數filter=num×（classes + coords + 1）=5×（2+4+1）=35 
6. activation=linear  
7.   
8. [region]  
9. anchors = 1.3221, 1.73145, 3.19275, 4.00944, 5.05587, 8.09892, 9.47112, 4.84053, 11.2364, 10.0071
10. bias_match=1  
11. classes=2  //類別數，本例為1類  
12. coords=4  
13. num=5  
14. softmax=1  
15. jitter=.3 
16. rescore=1  
17.   
18. object_scale=5  
19. noobject_scale=1  
20. class_scale=1  
21. coord_scale=1  
22.   
23. absolute=1  
24. thresh = .6  
25. random=1 

二 新建obj.name

將你用到的標籤寫進裡面，我的是兩類

三 新建obj.data

四 訓練

darknet.exe detector train cfg1/obj.data cfg1/yolo-voc.cfg 

五 測試

darknet.exe detector test cfg1/obj.data cfg1/yolo-voc.cfg backup/ yolo-voc_final.weights cfg1/test.jpg -thresh 0.8