1. 程式人生 > >python爬蟲之xpath和lxml解析內容

python爬蟲之xpath和lxml解析內容

上兩章說了urllib和request庫如何訪問一個頁面或者介面,從而獲取資料,如果是訪問介面,還好說,畢竟返回的json還是很好解析的,他是結構化的,我們可以把它轉化成字典來解析,但是如果返回的是xml或者html,就有點麻煩了,今天就主要說一下如果解析這些html內容的工具:xpath和lxml。

xpath

xpath是一個可以在xml和html來查詢資訊的語言。語法如下

表示式 描述 示例 結果
nodename 選取該節點下的所有子節點 article 獲取article下的節點
/ 如果是在最前面,代表從根節點選取。否則選擇某節點下的某個節點 /article 獲取article下節點的資訊
// 從全域性節點中選擇節點,隨便在哪個位置 //div 找到所有的節點
@ 選取某個節點的屬性 //div[@class] 選取所有div的class的屬性值
. 選取當前節點 ./a 選取當錢節點下的a標籤

例如我們要獲取我們csdn部落格列表的內容,如下

//div[@class="article-list"]

//獲取某一篇文章的簡單資訊

//div[@class="article-list"]/div[2]

lxml

lxml 是 一個HTML/XML的解析器,主要的功能是如何解析和提取 HTML/XML 資料。
lxml和正則一樣,也是用 C 實現的,是一款高效能的 Python HTML/XML 解析器,我們可以利用之前學習的XPath語法,來快速的定位特定元素以及節點資訊。

安裝lxml

pip install lxml

使用

我們開啟我的csnd部落格也列表,並且獲取介面上展示的資訊,例如截圖下的資訊
我的部落格主頁
程式碼如下:

from lxml import etree
import requests

url = "https://blog.csdn.net/lovemenghaibin?t=1"

header = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
} resp = requests.get(url, headers=header) html = etree.HTML(resp.text) blogs = html.xpath("//div[@class='article-list']/div[@class='article-item-box csdn-tracking-statistics']") blogInfos = [] for first in blogs: href_url = first.xpath("./h4/a/@href")[0] content = first.xpath("./p[@class='content']/a/text()")[0] createTime = first.xpath("//span[@class='date']/text()")[0] readNumStr = first.xpath("//span[@class='read-num']/text()")[0] readNum = readNumStr.replace("閱讀數:", "") commentStr = first.xpath("//span[@class='read-num']/text()")[1] commentCount = readNumStr.replace("評論數:", "") blogInfo = { "url": href_url, "content": content, "createTime": createTime, "readNum": readNum, "commentCount": commentCount } blogInfos.append(blogInfo) print(blogInfos)

如果要獲取部落格的博主資訊,則程式碼如下:

from lxml import etree
import requests

url = "https://blog.csdn.net/lovemenghaibin?t=1"

header = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
resp = requests.get(url, headers=header)
html = etree.HTML(resp.text)

profile = html.xpath("//div[@id='asideProfile']")[0]
meUrl = profile.xpath("./div[1]/div[1]/a/@href")[0]
userName = profile.xpath("./div[1]/div[2]//a/text()")[0]
blogNum = profile.xpath("./div[2]/dl[1]/dd/a/span/text()")[0]
fans = profile.xpath("./div[2]/dl[2]/dd/span/text()")[0]
attentions = profile.xpath("./div[2]/dl[3]/dd/span/text()")[0]
comments = profile.xpath("./div[2]/dl[4]/dd/span/text()")[0]
blogLeve = profile.xpath("./div[3]/dl[1]/dd/a/@title")[0]
readCount = profile.xpath("./div[3]/dl[2]/dd/text()")[0].strip()
pointCount = profile.xpath("./div[3]/dl[3]/dd/text()")[0].strip()
rank = profile.xpath("./div[3]/dl[4]/dd/text()")[0]

profileInfo = {
    "homeUrl": meUrl,
    "userName": userName,
    "blogNum": blogNum,
    "fans": fans,
    "attentions": attentions,
    "comments": comments,
    "blogLeve": blogLeve,
    "readCount": readCount,
    "pointCount": pointCount,
    "rank": rank
}

print(profileInfo)

小結

本章介紹了xpath和lxml兩個工具,運用比較高效,速度快,學起來語法也比較簡單,我們可以直接根據類名查詢,也可以根據獲取屬性的值,例如獲取a標籤的href屬性,也可以獲取內部的文字,例如text()語法,查詢的話,類似於java解析xml的工具。當然操作xpath的時候一定要在瀏覽器上安裝xpath外掛。自己先寫一下。