Python執行緒，以及多執行緒帶來的資料錯亂和死鎖的解決方法
摘至本人有道雲筆記《Python執行緒》
1.python多執行緒的建立
在Python中，同樣可以實現多執行緒，有兩個標準模組thread和threading，不過我們主要使用更高階的threading模組
threading模組提供的類：
Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local。
threading 模組提供的常用方法：
threading.currentThread(): 返回當前的執行緒變數。
threading.enumerate(): 返回一個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的執行緒。
threading.activeCount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
threading 模組提供的常量：
threading.TIMEOUT_MAX 設定threading全域性超時時間
Thread類
Thread是執行緒類，有兩種使用方法，直接傳入要執行的方法或從Thread繼承並覆蓋run()
1）將要執行的方法作為引數傳給Thread的構造方法
構造方法：
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 執行緒組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須是None；
target: 要執行的方法；
name: 執行緒名；
args/kwargs: 要傳入方法的引數。
例項方法：
isAlive(): 返回執行緒是否在執行。正在執行指啟動後、終止前。
get/setName(name): 獲取/設定執行緒名。
is/setDaemon(bool): 獲取/設定是後臺執行緒（預設前臺執行緒（False））。（在start之前設定）
如果是後臺執行緒，主執行緒執行過程中，後臺執行緒也在進行，主執行緒執行完畢後，後臺執行緒不論成功與否，主執行緒和後臺執行緒均停止
如果是前臺執行緒，主執行緒執行過程中，前臺執行緒也在進行，主執行緒執行完畢後，等待前臺執行緒也執行完成後，程式停止
start(): 啟動執行緒。
join([timeout]): 阻塞當前上下文環境的執行緒，直到呼叫此方法的執行緒終止或到達指定的timeout（可選引數）。
例1：驗證了serDeamon(False)(預設)前臺執行緒，主執行緒執行過程中，前臺執行緒也在進行，主執行緒執行完畢後，等待前臺執行緒也執行完成後，主執行緒停止。
使用迴圈建立多執行緒
例2:繼承執行緒類，子類建立執行緒
使用此方法建立執行緒，注意兩點：
1）重寫父類的__init__方法，並呼叫父類的__init__方法
2）例項化子類物件就是建立子執行緒，使用子執行緒物件m的start方法啟動的是，子類裡的run方法（執行緒要做的事）。
2.執行緒鎖和ThreadLocal
1)執行緒鎖
由於多個執行緒之間可以共享資料，那隨之而來的問題就是：多個執行緒同時更改一個變數、使用一個資源時，就會出現資料錯亂、死鎖等現象。
下面是資料錯亂的例子：
理論上如果順序執行，change方法的每次計算結果都是0。由於兩個執行緒都在同時訪問change方法，就會造成資料錯亂。
對於該問題，出現了Lock。 當訪問某個資源之前，用Lock.acquire()鎖住資源,訪問之後，用Lock.release()釋放資源。
獲得鎖的執行緒用完後一定要釋放鎖，否則那些苦苦等待鎖的執行緒將永遠等待下去，成為死執行緒。所以用try...finally來確保鎖一定會被釋放。
多執行緒程式設計，模型複雜，容易發生衝突，必須用鎖加以隔離，同時，又要小心死鎖的發生。