寫在前面：

最近，博主在之前開發的網路配置自動化工具的基礎上，進行了修改。將該工具改為多執行緒，執行效率大大提升。原本可能需要半個小時以上跑完的任務，現在只需要幾十秒。

下面我們來看看是怎麼實現的吧~

先看東西：

首先引入threading模組

import threading

引入之後，我們要選擇，我們針對什麼需求，建立多執行緒

在這裡，因為我開發的是網路配置自動化工具；那麼，我需要的是，針對每一次登入網路裝置執行相關配置指令碼的這一需求，建立多執行緒。

首先，我們建立threads變數，將它引入為列表的形式

threads=[]

建立好後，我們需要思考，我們以什麼為依據建立多執行緒；同樣，因為我們是要登入網路裝置，進行配置。那麼，我可以選擇以有多少臺網絡裝置、多少個IP地址等等，建立多執行緒。

這裡我選擇，以有多少個裝置的IP地址，就建立多少個執行緒。達到同時登入多臺網路裝置，同時進行配置的效果。

確定需要建立多少個執行緒後，我們需要在之前建立的threads變數中，新增任務。

任務可以是你之前定義好的一種方法，像我這裡，就是將之前開發好的登入網路裝置、執行指令碼的動作定義為NetmikoConfig這一方法，該方法依次需要輸入的引數如下：，裝置名、裝置Ip地址、裝置型別、使用者名稱和密碼。我們將該任務新增到threads列表中

for i in range(len(ipList)):
t=threading.Thread(target=NetmikoConfig,args=(deviceName,ipList[i],deviceType,username,password))
threads.append(t)
 

這裡我理解的是，現在在threads這個列表變數中，我們已經將任務新增進去，之後，開啟該列表中的任務即可。

if __name__=='__main__':
for i in range(len(ipList)):
threads[i].start()

在這裡，為了避免主執行緒結束，而子執行緒還沒有跑完，需要加入阻塞機制，這裡使用的是join

join的左右就是執行緒同步，可以簡單理解為，將子執行緒也join到主執行緒中，主執行緒需要等待子執行緒跑完後，主執行緒才會繼續向下執行。

所以，這裡有多少個執行緒，就都需要加入到主執行緒進行阻塞

for i in range(len(ipList)):

threads[i].join()
 

這樣，當子執行緒全部執行完成後，主執行緒才會繼續執行。

總結：

本篇文章僅總結了如何建立執行緒和初步的使用執行緒的方法，面對多執行緒的需求，還有很多值得我們僅一步研究的東西，如如何應對多執行緒同時對一個數據進行修改，如何使用執行緒鎖等等。而本文提到的針對同時登陸裝置，進行操作這樣的場景，不需要考慮這些問題，所以也比較簡單。