PIL(Python Image Library)是python的第三方影象處理庫，但是由於其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方影象處理庫了。其官方主頁為:PIL。 PIL歷史悠久，原來是隻支援python2.x的版本的，後來出現了移植到python3的庫pillow,pillow號稱是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多，但是支援python3。本文主要介紹PIL那些最常用的特性與用法,主要參考自:http://www.effbot.org/imagingbook

。

    PIL可以做很多和影象處理相關的事情:

• 影象歸檔(Image Archives)。PIL非常適合於影象歸檔以及影象的批處理任務。你可以使用PIL建立縮圖，轉換影象格式，列印影象等等。
• 影象展示(Image Display)。PIL較新的版本支援包括Tk PhotoImage，BitmapImage還有Windows DIB等介面。PIL支援眾多的GUI框架介面，可以用於影象展示。
• 影象處理(Image Processing)。PIL包括了基礎的影象處理函式，包括對點的處理，使用眾多的卷積核(convolution kernels)做過濾(filter),還有顏色空間的轉換。PIL庫同樣支援影象的大小轉換，影象旋轉，以及任意的仿射變換。PIL還有一些直方圖的方法，允許你展示影象的一些統計特性。這個可以用來實現影象的自動對比度增強，還有全域性的統計分析等。　　

3. How to use PIL?

from PIL import Image

 Image.open("dog.jpg","r")
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=296x299 at 0x7F62BDB5B0F0>
im = Image.open("dog.jpg","r")
print(im.size,im.format,im.mode)
(296, 299) JPEG RGB

　　Image.open返回一個Image物件，該物件有size,format,mode等屬性，其中size表示影象的寬度和高度(畫素表示);format表示影象的格式,常見的包括JPEG,PNG等格式;mode表示影象的模式，定義了畫素型別還有影象深度等，常見的有RGB,HSV等。一般來說'L'(luminance)表示灰度影象,'RGB'表示真彩圖像,'CMYK'表示預先壓縮的影象。一旦你得到了開啟的Image物件之後，就可以使用其眾多的方法對影象進行處理了，比如使用im.show()可以展示上面得到的影象。

• save(filename,format)(儲存指定格式的影象)

•  im.save("dog.png",'png')　　

  上面的程式碼將影象重新儲存成png格式

• thumbnail(size,resample)(建立縮圖)

• im.thumbnail((50,50),resample=Image.BICUBIC)
  im.show()
  

  　　

  上面的程式碼可以建立一個指定大小(size)的縮圖,需要注意的是，thumbnail方法是原地操作，返回值是None。第一個引數是指定的縮圖的大小，第二個是取樣的，有Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST這四種取樣方法。預設是Image.BICUBIC。

  • crop(box)(裁剪矩形區域)

  • im = Image.open("dog.jpg","r")
    box = (100,100,200,200)
    region = im.crop(box)
    region.show()
    im.crop()
    

    　

    上面的程式碼在im影象上裁剪了一個box矩形區域，然後顯示出來。box是一個有四個數字的元組(upper_left_x,upper_left_y,lower_right_x,lower_right_y),分別表示裁剪矩形區域的左上角x,y座標,右下角的x,y座標,規定影象的最左上角的座標為原點(0,0),寬度的方向為x軸，高度的方向為y軸，每一個畫素代表一個座標單位。crop()返回的仍然是一個Image物件。

    • transpose(method)(影象翻轉或者旋轉)

    • im_rotate_180 = im.transpose(Image.ROTATE_180)
       im_rotate_180.show()
      

      上面的程式碼將im逆時針旋轉180°，然後顯示出來,method是transpose的引數，表示選擇什麼樣的翻轉或者旋轉方式，可以選擇的值有:
          - Image.FLIP_LEFT_RIGHT,表示將影象左右翻轉
          - Image.FLIP_TOP_BOTTOM,表示將影象上下翻轉
          - Image.ROTATE_90,表示將影象逆時針旋轉90°
          - Image.ROTATE_180,表示將影象逆時針旋轉180°
          - Image.ROTATE_270,表示將影象逆時針旋轉270°
          - Image.TRANSPOSE,表示將影象進行轉置(相當於順時針旋轉90°)
          - Image.TRANSVERSE,表示將影象進行轉置,再水平翻轉

      • paste(region,box,mask)(將一個影象貼上到另一個影象)

      • im.paste(region,(100,100),None)
        im.show()
        

        上面的程式碼將region影象貼上到左上角為(100,100)的位置。region是要貼上的Image物件,box是要貼上的位置，可以是一個兩個元素的元組，表示貼上區域的左上角座標,也可以是一個四個元素的元組，表示左上角和右下角的座標。如果是四個元素元組的話,box的size必須要和region的size保持一致，否則將會被convert成和region一樣的size。

      • split()(顏色通道分離)

      •  r,g,b = im.split()
        r.show()
        g.show()
        b.show()
        

        split()方法可以原來影象的各個通道分離,比如對於RGB影象，可以將其R,G,B三個顏色通道分離。

      • merge(mode,channels)(顏色通道合併)

      • im_merge = Image.merge("RGB",[b,r,g])
        im_merge.show()