一、在CentOS7系統上安裝Python3

在anaconda官網下載（http://https://www.anaconda.com/download/#linux）（Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，是Python的包管理器和環境管理器）

下載linux安裝包：Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，上傳到伺服器

執行“sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh”進行安裝

輸入“yes”，進行許可證確認

輸入“本地安裝路徑”，執行普通使用者目錄下安裝（注意安裝完成後，不要再更改anaconda路徑了）

注意“同意安裝程式在bashrc中新增環境變數”，安裝完成後source ~/.bashrc

（export PATH="/home/xxx/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"）

輸入“python3”測試成功與否

二、配置vim的Python3支援

通過設定~/.vimrc和在~/.vim新增外掛，來實現有程式碼高亮、程式碼自動補全（pydiction-1.2.3）、程式碼自動提示（autocomplpop.vim）等，使vim接近IDE

三、Python3讀取netcdf資料，並簡單畫圖

1、新增conda清華源，加快安裝速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls true

2、更新conda本身和自帶庫（前提：伺服器可以連線外網）

conda update -n base conda

conda upgrade --all

3、安裝netCDF4、basemap庫

分別conda install netCDF4、conda install basemap即可

分別import netCDF4 as nc和from mpl_toolkits.basemap import Basemap不報錯即可

4、錯誤undefined symbol: omp_get_num_procs

conda install mkl-rt

5、錯誤Qt: Could not determine keyboard configuration data from X server

在bashrc中新增

export XKB_DEFAULT_RULES=base

export QT_XKB_CONFIG_ROOT=/usr/share/X11/xkb

6、錯誤Qt: XKEYBOARD extension not present on the X server

設定xmange中的Xconfig->Default Profile->Properties->Advanced->X Extensions-> check the 'XKEYBOARD'（勾選）

7、錯誤QXcbConnection: Failed to initialize XRandr（彎路，請跳過）

（Qt5：Qt是諾基亞公司的C++視覺化開發平臺，最新版本為Qt5；XRandr：設定螢幕顯示的軟體包）

a、執行qtcreator，發現伺服器本身就沒有安裝qt5和qt，因此先進行安裝

感謝參考：CentOS7安裝EPEL源（https://blog.csdn.net/qq_19674905/article/details/78224125）

感謝參考：配置國內y和e源（http://https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/7845096.html）

配置yum國內源：

cd /etc/yum.repos.d/; mkdir repo_bak; mv *.repo repo_bak/

wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo

yum clean all && yum makecache

安裝epel並配置epel國內源：

yum -y install epel-release

wget -O /etc/yum.repos.d/epel-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

yum clean all && yum makecache

檢視所有可用源和所有源（可用源和禁用源）：

yum repolist enabled

yum repolist all

安裝qt-creator和qt：

yum install qt-creator

yum install qt

b、再次執行qtcreator，報錯：libGL error: No matching fbConfigs or visuals found

暫時終止排錯，因為雖然有錯誤，但是不影響簡單畫圖

8、python讀取nc資料，簡單畫圖程式

from mpl_toolkits.basemap import Basemap  # import Basemap
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from netCDF4 import Dataset  # netcdf4-python module  
  
# load in the netCDF4 file  
nc = Dataset('mdbz.nc')  
  
# read the variables from the netCDF4 file and assign 
mdbz = nc.variables['mdbz'][:,:]  
lat = nc.variables['lat'][:]  
lon = nc.variables['lon'][:]  
  
# set the plotting var for 2d shaded figure，set the colormap
plt.contourf(mdbz, cmap='Accent')  
  
# show and save the figure  
plt.savefig('mdbz.png')  
plt.show()  

四、Python3讀取netcdf資料，並輸出到新的netcdf資料

print(type(mdbz)) 檢視變數型別

print(mdbz.shape[0]) 檢視變數第0維大小

print(id(mdbz)) 檢視變數記憶體地址

lat[:] = lats[:] 正確賦值；lat = lats 錯誤賦值

from netCDF4 import Dataset  # netcdf4-python module  
from scipy.io import netcdf  
  
  
# load in the netCDF4 file  
nc = Dataset('mdbz.nc')  
  
# read the variables from the netCDF4 file and assign 
mdbz = nc.variables['mdbz'][:,:]  
lats = nc.variables['lat'][:]  
lons = nc.variables['lon'][:]  
  
# output to the new netCDF4 file  
f = netcdf.netcdf_file('mdbz_new.nc', 'w')  
f.createDimension('lat', mdbz.shape[0])  
f.createDimension('lon', mdbz.shape[1])  
reflectivity = f.createVariable('reflectivity', 'f8', ('lat', 'lon'))  
lat = f.createVariable('lat', 'f8', ('lat', ))  
lon = f.createVariable('lon', 'f8', ('lon', ))  
reflectivity[:,:] = mdbz[:,:]  
lat[:] = lats[:]  
lon[:] = lons[:]  
lat.units = "degrees_north"  
lon.units = "degrees_east"  
reflectivity.units = "dBZ"  
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