常用的分散式id設計方案

阿新 • • 發佈：2018-12-12

一：全域性性，有序性。

實現方案有基於資料庫的，也有snowflake演算法

snowflake中的時間是system.currentTimemillins(),所以不受時令切換的影響

出來考慮全域性性和有序性，還有沒有別的考慮？這些解決方案有沒有什麼問題？

有意義，id有業務意義。高可用，長度過長對於mysql效能有影響，有些語言也有影響

資料庫實現方式對資料庫效能有影響，可以用倆層架構，可以加一層快取，然後批量操作資料庫。

snowflake實現方式可能會有時間偏斜問題，可預測問題，2038年的問題。

時鐘偏斜問題可以開啟ntp,也可以快取時間戳。

還有不同的機器時間可能不一致。

常用的分散式id設計方案

一：全域性性，有序性。實現方案有基於資料庫的，也有snowflake演算法 snowflake中的時間是system.currentTimemillins(),所以不受時令切換的影響出來考慮全域性性和有序性，還有沒有別的考慮？這些解決方案有沒有什麼問題？有意義，id有業務意義。高可用，長度過長

最常用的分散式ID解決方案，你知道幾個

# 一、分散式ID概念說起ID，特性就是唯一，在人的世界裡，ID就是身份證，是每個人的唯一的身份標識。在複雜的分散式系統中，往往也需要對大量的資料和訊息進行唯一標識。舉個例子，資料庫的ID欄位在單體的情況下可以使用自增來作為ID，但是對資料分庫分表後一定需要一個唯一的ID來標識一條資料，這個ID就是分散式I

Jenkins分散式叢集設計方案

背景：大型研發團隊各業務線團隊自己都會維護各自的Jenkins，且相互是不打通的，存在資源重複使用的問題；Jenkins-Server部署都是單點，一旦Server故障，需要人工介入啟動服務恢復，Node存在需要重新接入

分散式id生成方案總結

ID是資料的唯一標識，傳統的做法是利用UUID和資料庫的自增ID，在網際網路企業中，大部分公司使用的都是Mysql，並且因為需要事務支援，所以通常會使用Innodb儲存引擎，UUID太長以及無序，所以並不適合在Innodb中來作為主鍵，自增ID比較合適，但是隨著公司的業務發展，資料量將越來越大，需要對資料進行

分散式 ID 解決方案之美團 Leaf

### 分散式 ID 在龐大複雜的分散式系統中，通常需要對海量資料進行唯一標識，隨著資料日漸增長，對資料分庫分表以後需要有一個唯一 ID 來標識一條資料，而資料庫的自增 ID 顯然不能滿足需求，此時就需要有一個能夠生成全域性唯一 ID 的系統，需要滿足以下條件： - 全域性唯一性：最基本的要求就是不能出現

spring cloud微服務快速教程之（十二）分散式ID解決方案（mybatis-plus篇）

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【系統設計】分散式唯一ID生成方案總結

目錄分散式系統中唯一ID生成方案 1. 唯一ID簡介 2. 全域性ID常見生成方案 2.1 UUID生成 2.2 資料庫生成 2.3 Redis生成 2.4

分散式ID生成器的解決方案總結

在網際網路的業務系統中，涉及到各種各樣的ID，如在支付系統中就會有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解決方案呢?特別是在複雜的分散式系統業務場景中，我們應該採用哪種適合自己的解決方案是十分重要的。下面我們一一來列舉一下，不一定全部適合，這些解決方案僅供你參考，或許對你有用。一

【多資料中心】分散式資料同步設計方案

介紹 JD_databus是為滿足多資料中心專案的mysql在資料中心間複製的需求所產生的。最開始JD_databus是在LinkedIn的databus的基礎上開發的，本次設計考慮到可維護性、程式碼的簡潔、需求的快速迭代，決定重新開發。設計

分散式系統ID生成方案彙總

/** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的結構如下(每部分用-分開):<br> * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 0000000000

分散式系統唯一ID生成方案彙總

系統唯一ID是我們在設計一個系統的時候常常會遇見的問題，也常常為這個問題而糾結。生成ID的方法有很多，適應不同的場景、需求以及效能要求。所以有些比較複雜的系統會有多個ID生成的策略。下面就介紹一些常見的ID生成策略。 1. 資料庫自增長序列或欄位最常見的方式。利用資

Java常用分散式鎖的技術方案

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每秒生成一千萬個【可視有序】分散式ID的簡單方案

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分散式全域性ID生成方案

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