Elasticsearch Java API深入詳解
0、題記
之前Elasticsearch的應用比較多，但大多集中在關係型、非關係型資料庫與Elasticsearch之間的同步。以上內容完成了Elasticsearch所需要的基礎資料量的供給。但想要在海量的資料中找到和自己相關的業務資料，實現對已有的資料實現全文檢索、分類統計等功能並應用到業務系統中，必須藉助Java API來實現。
1、Elasticsearch Java API 概覽
Elasticsearch Java API 相關使用研究結果：
1.1 國內的博文講解Elasticsearch Java API 大多偏重於實現，沒有對Elasticsearch Java API 整體進行講解。這樣的問題是頭疼醫頭，腳痛醫腳，始終不得原理。
1.2 Elasticsearch1.X，2.X，5.X隨著版本的迭代，除了系統升級，Java API也做了相對較大的調整。
也就是說，1.X的API在2.X以及5.X乃至未來6.X版本都不是通用的。如1.x的fuzzyLikeThisQuery在後續版本都不再存在。
1.3 Elasticsearch官網Java API提供了相對豐富的解讀。（文末參考給出了官網地址）
1.4 Elasticsearch Java API 大致分如下四類：
1.4.1、TransportClient
步驟1：獲取client；
步驟2：執行對應的增、刪、改、查操作。
查詢使用參考（以下我已經驗證過，好用ok）：
/**
* Query Search
* @param index
* @param type
* @param term
* @param queryString
*/
private static void querySearch(String index, String type,String term,String queryString){
Client client = createTransportClient();
SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
.setTypes(type)
// 設定查詢型別
// 1. - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
1.4.2、RestClient
elasticsearch 5.0引入了一個新的客戶端 RestClient ，使用HTTP API elasticsearch代替內部協議。這需要更少依賴關係。你也不需要關注那麼多版本，當前客戶端也可以用於elasticsearch 2.x版本。
使用參考如下（以下我沒有程式碼驗證）：
HttpEntity entity = new NStringEntity(
"{ \"query\": { \"match_all\": {}}}",
ContentType.APPLICATION_JSON);
// alternative: performRequestAsync
Response response = restClient.performRequest("POST", "/_search", emptyMap(), entity);
String json = toString(response.getEntity());
// ...- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
1.4.3、Jest
Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客戶端。 Jest填補了 ElasticSearch 缺少 Http Rest介面 客戶端的空白。
通過Maven編譯實現，需要設定好不同的版本。現在pom.xml最新的Elasticsearch版本為5.3.3（2017年5月27日），5.3.3的API向ES2.3.4插入索引資料，不能保障資料正常插入，且沒有報錯。
具體使用參考(以下示例跑通，驗證ok）：
/**
* @brief：全文檢索入口
* @throws Exception
*/
private static void fullTextQuery(String queryString) throws Exception {
JestClient jestClient = JestExample.getJestClient(); //工廠模式實現
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.queryStringQuery(queryString));
Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString())
// .addIndex("article")
.build();
SearchResult result = jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
}- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
1.4.4、Spring Data Elasticsearch
這個，沒有深入研究。Spring Data Elasticsearch更適合於使用Spring資料庫的開發人員，並且不想直接與REST API接觸。附參考2有詳細介紹。
2、小結
1）以上API的呼叫方式各有利弊，具體根據開發實際情況做出選擇。
2）具體Java API的 TransportClient 方式與Jest方式的增、刪、改、查操作，可以參考(下附4）。
3）ES的實踐開發還有很長的路要走，尤其分散式部署、原理、出現問題排查、高效檢索 Java API的運用等。
3、參考
1）、API對比：http://blog.florian-hopf.de/2016/11/java-clients-elasticsearch.html
2）、官網API地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.3/index.html
3）、Jest地址：https://github.com/searchbox-io/Jest
4）、程式碼示例：https://github.com/ameizi/elasticsearch-jest-example
——————————————————————————————————
更多ES相關實戰乾貨經驗分享，請掃描下方【銘毅天下】微信公眾號二維碼關注。
（每週至少更新一篇！）
和你一起，死磕Elasticsearch！
——————————————————————————————————
2017-05-28 15:20 思於家中床前
作者：銘毅天下
轉載請標明出處，原文地址：
http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/72793210
如果感覺本文對您有幫助，請點選‘頂’支援一下，您的支援是我堅持寫作最大的動力，謝謝！
再分享一下我老師大神的人工智慧教程吧。零基礎！通俗易懂！風趣幽默！希望你也加入到我們人工智慧的隊伍中來！http://www.captainbed.net