什麼是MySQL聯合索引

聯合索引又叫複合索引，是MySQL的InnoDB引擎中的一個索引方式，如果一個系統頻繁地使用相同的幾個欄位查詢結果，就可以考慮建立這幾個欄位的聯合索引來提高查詢效率。

如何建立索引

舉個例子：

create table `table_name`(
 `id` bigint(20) NOT NULL  PRIMARY KEY,
  `a` int(11),
  `b` int(11),
  `c` varchar(22),
   KEY `key_a_b_c` (`a`,`b`,`c`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 

如上面的程式碼其中

KEY `key_a_b_c` (`a`,`b`,`c`)

語句就是建立了a,b,c欄位聯合索引的語句。

最左字首原則

在使用聯合索引時要注意有個最左字首原則，最左字首原則就是要考慮查詢的欄位的順序，只有遵守這個原則才能最大地提高查詢的效率，下面我們舉個例子說明最左字首原則。

建立 (a,b,c)的聯合索引

#完全按建立的順序，能走到a,b,c3個欄位的索引，評級：優化最高
SELECT * FROM tz_prod.table_name where a = 1 and b=2 and c = '3';

#換了b和c的順序，MySQL會進行優化，效率和上面的一樣，評級：優化最高
SELECT * FROM tz_prod.table_name where a = 1 and c = '3' and b=2;
 

 #能走到a和b的索引，評級：優化最高
 SELECT * FROM tz_prod.table_name where    a = 1 and b=2 ;

#能走到a和b的索引，b的範圍查詢不影響優化，評級：優化最高
 SELECT * FROM tz_prod.table_name where     a = 1 and b<2 ;

#能走到a的索引，評級：優化最高
SELECT * FROM tz_prod.table_name where    a = 1;

#能走到a的索引，評級：優化最高
SELECT * FROM tz_prod.table_name order by   a ;
 

#只能走到a的索引走不到c的索引，如果c的離散度高則查詢效率很低，評級：優化差
SELECT * FROM tz_prod.table_name where     a = 1 and  c = '3';

#能走到a和b的索引走不到c的索引，b的範圍查詢使後面欄位無法走索引，評級：優化差
SELECT * FROM tz_prod.table_name where     a = 1  and b<2 and  c = '3';

#能走到a的索引，評級：優化最高
SELECT * FROM tz_prod.table_name where   a > 1  order by a;

#能走到a的索引，走不到b索引 評級：優化差
SELECT * FROM tz_prod.table_name where   a > 1  order by b;

#同上，評級：優化差
SELECT * FROM tz_prod.table_name where   a > 1  order by c;

#走不到b和c的索引，最左字首原則必須以建立索引的第一個欄位作為第一個條件，評級：最差
SELECT * FROM tz_prod.table_name where   b=2 and  c = '3';

聯合索引提高查詢效率的原理

MySQL會為InnoDB的每個表建立聚簇索引，如果表有索引會建立二級索引。聚簇索引以主鍵建立索引，如果沒有主鍵以表中的唯一鍵建立，唯一鍵也沒會以隱式的建立一個自增的列來建立。聚簇索引和二級索引都是一個b+樹，b+樹的特點是資料按一定順序存在葉子節點且每頁資料相連。一般情況下使用索引查詢時，先查詢二級索引的b+樹，查到資料並拿資料中儲存的主鍵回查聚簇索引查到所有資料。下面我們舉個例子來重現這個過程。

以下面表舉例,假設表中已經存了部分資料：

create table `user_info`(
  `id` bigint(20) NOT NULL  PRIMARY KEY,
  `name` varchar(11),
  `age` int(11),
  `phone` varchar(20),
   KEY `key_name_age` (`name`,`age`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

InnoDB建立的聚簇索引和二級索引如下圖

聚簇索引

二級索引

假如我們想要查詢名字為zhaoliu，年齡為30的人的資訊。即name='zhaoliu',age=30

• （1）先查二級索引，先用二分法查詢發現在wangwu名字的右邊
• （2）讀取右邊的這頁的資料到記憶體，二分法查到資料2個name為zhaoliu人。
• （3）繼續二分法比較age查到資料id=31
• （4）id=31回查聚簇索引先用二分法查詢發現在31右邊
• （5）讀取31左邊這頁資料到記憶體，二分法查到資料並返回資料

如果你僅僅查詢id，name和age資料那麼這樣就用到了覆蓋索引，這樣就不用回查聚簇索引，在第（3）步直接返回資料即可。