本系列部落格主要分享Python在機器視覺/計算機視覺下的程式設計應用 cv2包是著名的視覺庫OpenCV的Python實現

在對圖片進行一定的操作後，我們需要將影象儲存在對應的位置，cv2提供了imwrite()函式來將影象寫入到計算機中：

import cv2    #匯入opencv
import matplotlib.pyplot as plt    #匯入繪圖包

img = cv2.imread('./img.jpeg')    #讀入影象
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)    #將影象從opencv的brg通道轉為matplotlib的rgb模式
 



plt.title('Img windows')
plt.imshow(img_rgb)    #繪圖函式imshow()
plt.xticks([])    #關閉 x，y軸的座標
plt.yticks([])
plt.show()    #顯示影象


#-------------------------儲存影象--------------------------#
cv2.imwrite('./new_img.jpg',img)    #利用cv2.imwrite（）儲存影象
plt.imsave('./new_img_rgb.png',img_rgb)   #對於校正通道後的影象，需要利用plt.imsave()儲存
 

這裡需要注意一下幾點： 1.imwrite()函式儲存成功後會返回True，它支援jpeg,png,tiff等格式。其第一個引數為希望儲存的路徑及檔名，第二個引數為儲存影象的變數，彩色影象時，其需要BGR的通道順序。 2.如果希望儲存進行通道變換後的影象RGB順序，那麼可以利用matplotlib的pyplot工具中imsave()函式來實現，其主要支援png, pdf, ps, eps and svg等格式。 執行後讀入的影象將被儲存在當前目錄下：

注意：如果通道儲存錯了的話（matplotlib為RGB，opencv為BGR），會出現下面紅藍相反的藍瘦效果：