看到標題你也能猜到今天要說大概內容是什麼了,沒錯,昨天沒有說完的部分再給大家說說(有一些重合的部分),內建函式的內容比較多,並且工作中經常用到的卻不太多,很多都是不太常用的,所以我就著重說一些比較常用的,今天再說兩個函式:匿名函式和遞迴函式.還有就是二分法查詢

　　首先來說一下匿名函式,因為幾個比較重要的內建函式都要和匿名函式搭配來用

一.匿名函式

　　為了解決一些簡單的需求而設計的一句話函式

# 計算n的n次方
def func(n):
    return n**n
print(func(10))


f = lambda n: n**n
print(f(10))

　　lambda表示的是匿名函式,不需要用def來宣告,一句話就可以宣告出一個函式

　　語法:

　　　　函式名 = lambda 引數: 返回值

　　注意:

　　　　1.函式的引數可以有多個,多個引數之間用逗號隔開;

　　　　2.匿名函式不管多複雜,只能寫一行,且邏輯結束後直接返回資料;

　　　　3.返回值和正常的函式一樣,可以是任意資料型別

　　匿名函式並不是說一定沒有名字,這裡面的變數就是一個函式名,說他是匿名函式原因是我們通過__name__檢視的時候是沒有名字的,統一都叫lambda,在呼叫的時候沒有什麼特別之處,像正常的函式呼叫即可.

二.sorted()

　　排序函式

　　語法:

　　　　sorted(iterable,key = None,reverse = False)

　　　　iterable:可迭代物件

　　　　key:排序規則(排序函式),在sorted內部會將可迭代物件中的每一個元素傳遞給這個函式的引數,根據函式運算的結果進行排序

　　　　reverse:是否是倒序,True:倒序,False:正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不會改變
print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的

dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過後的key

　　和函式組合使用

# 根據字串長度進行排序
lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]

# 計算字串長度
def func(s):
    return len(s)

print(sorted(lst, key=func))

　　和lambda組合使用

# 根據字串長度進行排序
lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]

# 計算字串長度
def func(s):
    return len(s)

print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))

lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
         {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
         {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年齡對學生資訊進行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三.filter()

　　篩選函式

　　語法:

　　　　filter(function,iterable)

　　　　function:用來篩選的函式,在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function,然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項資料

　　　　iterable:可迭代物件

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數
print(ll)
print(list(ll))

lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
         {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
         {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 篩選年齡大於16的資料
print(list(fl))

四.map()

　　對映函式

　　語法:

　　　　map(function,iterable)可以對可迭代物件中的每一個元素進行對映,分別去執行function

　　計算列表中每個元素的平方,返回新列表

def func(e):
    return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))

　　改寫成lambda

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
 

　　計算兩個列表中相同位置的資料的和

# 計算兩個列表相同位置的資料的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

五.遞迴

　　在函式中呼叫函式本身就是遞迴

def func():
    print("我是誰")
    func()
func()

　　在python中遞迴的深度最大到998

def foo(n):
    print(n)
    n += 1
    foo(n)
foo(1)

　　遞迴的應用:

　　　　我們可以使用遞迴來遍歷各種樹形結構,比如我們的資料夾系統,可以使用遞迴來遍歷該資料夾的所有檔案

import os
def read(filepath, n):
    files = os.listdir(filepath) # 獲取到當前資料夾中的所有檔案
    for fi in files: # 遍歷資料夾中的檔案, 這裡獲取的只是本層檔名
        fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加入資料夾 獲取到資料夾+檔案
        if os.path.isdir(fi_d):  # 如果該路徑下的檔案是資料夾
            print("\t"*n, fi)
            read(fi_d, n+1) # 繼續進行相同的操作
        else:
            print("\t"*n, fi) # 遞迴出口. 最終在這裡隱含著return

#遞迴遍歷目錄下所有檔案
read('d:/', 0)

六.二分查詢

　　二分查詢,每次能夠排除掉一半的資料,查詢的效率非常高,但是侷限性比較大,必須是有序序列才可以使用二分查詢.

　　要求:查詢的序列必須是有序序列

# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置
# 二分查詢---非遞迴演算法
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
    middle = (left + right) // 2
    if n < lst[middle]:
        right = middle - 1
    elif n > lst[middle]:
        left = middle + 1
    else:
        print(count)
        print(middle)
        break
        count = count + 1
else:
    print("不存在")

# 普通遞迴版本二分法
def binary_search(n, left, right):
    if left <= right:
        middle = (left+right) // 2
        if n < lst[middle]:
            right = middle - 1
        elif n > lst[middle]:
            left = middle + 1
        else:
            return middle
        return binary_search(n, left, right) # 這個return必須要加.否則接收到的永是None.
    else:
        return -1

print(binary_search(567, 0, len(lst)-1))

# 另類二分法, 很難計算位置.
def binary_search(ls, target):
    left = 0
    right = len(ls) - 1
    if left > right:
        print("不在這裡")
    middle = (left + right) // 2
    if target < ls[middle]:
        return binary_search(ls[:middle], target)
    elif target > ls[middle]:
        return binary_search(ls[middle+1:], target)
    else:
        print("在這裡")

binary_search(lst, 567)