ubuntu14.04安裝配置FFmpeg＋opencv-3.1.0＋python 呼叫opencv模組

這次因為寫python時候要調opencv的函式，在ubuntu14.04安裝了opencv，中間出現一個安裝錯誤：

/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libavcodec.a(avpacket.o): relocation R_X86_64_32 against `.rodata.str1.1' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libavcodec.a: error adding symbols: Bad value
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [lib/libopencv_videoio.so.3.0.0] Error 1
make[1]: *** [modules/videoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
 

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導致大半夜時間都在解決（編譯時間太長了），這個是FFmpeg軟體安裝和配置失敗造成的，具體原因在配置時候未設定成正確的共享引數（編譯生成動態連結庫需要引數共享）

安裝編譯配置FFmpeg

step1:依賴項

安裝FFmpeg的依賴項：yasm，libx264(依賴yasm)，libfaac，libmp3lame，libtheora，libvorbis，libxvid，libxext，libxfixes．命令如下： 安裝yasm

apt-get install yasm 

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安裝libx264

aptitude install libx264-dev 
 

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安裝其餘軟體

sudo aptitude install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev  libxext-dev libxfixes-dev

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step2:下載編譯配置

下載FFmpeg：官網網址，解壓，進入到解壓的目錄編譯（很重要，這個配置錯了會導致上面提到編譯opencv時的錯誤）

./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg　--enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --enable-postproc --enable-pthreads --enable-libfaac --enable-libmp3lame --enable-libtheora --enable-libx264 --enable-libxvid --enable-x11grab --enable-libvorbis 　--enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
 

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（後面的–enable-nonfree –enable-pic –enable-shared很重要） 使用prefix指定安裝路徑，則需要/ect/profile配置檔案修改對應的路徑配置，讓系統正確找到FFmpeg的安裝路徑：（簡單的安裝方法是不指定安裝路徑，就不用配置相關路徑，如果一直有錯誤，可以嘗試不指定安裝路徑來安裝，但這樣或許對之後刪除管理較為麻煩）

vi /etc/profile

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在檔案末尾加上兩句話：

export FFMPEG_HOME=/usr/local/ffmpeg 
export PATH=$FFMPEG_HOME/bin:$PATH

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使生效

source profile

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step3:安裝

make
make install

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安裝之後在/usr/local/ffmpeg會看到有三個目錄：bin 執行檔案目錄，lib 靜態，動態連結庫目錄，include 程式設計用到的標頭檔案

step4:檢查安裝和配置是否正確

ffmpeg -version 

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出現如下指令表示安裝正確（configuration的配置一定要一致）：

configuration: --enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
libavutil      55. 28.100 / 55. 28.100
libavcodec     57. 48.101 / 57. 48.101
libavformat    57. 41.100 / 57. 41.100
libavdevice    57.  0.101 / 57.  0.101
libavfilter     6. 47.100 /  6. 47.100
libswscale      4.  1.100 /  4.  1.100
libswresample   2.  1.100 /  2.  1.100

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注意： １：為了防止執行程式找不到庫檔案，可以將/usr/local/ffmpeg/lib目錄設定到LD_LIBRARY_PATH環境變數 ２：若出現error while loading shared libraries: libavdevice.so.52的錯誤修改/etc/ld.so.conf 在最後一行加上/usr/local/ffmpeg/libldconfig -v，並修改 /usr/local/ffmpeg/lib目錄下的檔案許可權為777 ３：在ubuntu 上安裝ffmpeg後，如果你命令ffmpeg不管用，把編譯後文件中/usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg檔案複製到/usr/ bin當中

安裝Opencv

step1:下載：官網，解壓到opencv

step2:安裝依賴項

sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils 

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ffmpeg已經安裝過，無需再裝

step3:建立編譯目錄，編譯

cd ~/opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install

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編譯過程時間較長

step4:測試,參考文獻[5].

＃python呼叫opencv模組

step1:安裝python-opencv，numpy

sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

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step2:測試呼叫

python
import cv

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如果不報錯，說明成功呼叫．

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