Python進階-函式預設引數

寫在前面

如非特別說明，下文均基於Python3

一、預設引數

python為了簡化函式的呼叫，提供了預設引數機制：

def pow(x, n = 2):

    r = 1
    while n > 0:
        r *= x
        n -= 1
    return r

這樣在呼叫pow函式時，就可以省略最後一個引數不寫：

print(pow(5)) # output: 25

在定義有預設引數的函式時，需要注意以下：

1. 必選引數必須在前面，預設引數在後；
2. 設定何種引數為預設引數？一般來說，將引數值變化小的設定為預設引數。

python標準庫實踐
python內建函式：
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

函式簽名可以看出，使用print('hello python')這樣的簡單呼叫的列印語句，實際上傳入了許多預設值，預設引數使得函式的呼叫變得非常簡單。

二、一個坑？

引用一個官方的經典示例地址 ：

def bad_append(new_item, a_list=[]):
    a_list.append(new_item)
    return a_list

print(bad_append('1'))
print(bad_append('2'))
 

這個示例並沒有按照預期列印：

['1']
['2']

而是列印了：

['1']
['1', '2']

其實這個錯誤問題不在預設引數上，而是我們對於及預設引數的初始化的理解有誤。

三、函式初始化

按照Python哲學：

一切皆物件

函式也是一個物件，如下示例：

import types

def test():
    pass

print(type(test)) # <class 'function'>
print(isinstance(test, types.FunctionType)) # True

如此，函式就是類types.FunctionType

或者其子類的例項物件。那麼物件必然有其初始化的時候，一般來說，直譯器在讀到函式末尾時完成函式例項的初始化。初始化後，就有了函式名到函式物件這樣一個對映關係，可以通過函式名訪問到函式物件了，並且，函式的一切屬性也確定下來，包括所需的引數，預設引數的值。因此每次呼叫函式時，預設引數值是相同的（如果有預設引數）。

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我們以一個直觀的例子來說明：

import datetime as dt
from time import sleep


def log_time(msg, time=dt.datetime.now()):

    sleep(1) # 執行緒暫停一秒
    print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg))

log_time('msg 1')
log_time('msg 2')
log_time('msg 3')

執行這個程式，得到的輸出是：

2017-05-17T12:23:46.327258: msg 1
2017-05-17T12:23:46.327258: msg 2
2017-05-17T12:23:46.327258: msg 3

即使使用了sleep(1)讓執行緒暫停一秒，排除了程式執行很快的因素。輸出中三次呼叫打印出的時間還是相同的，即三次呼叫中預設引數time的值是相同的。

上面的示例或許還不能完全說明問題，以下通過觀察預設引數的記憶體地址的方式來說明。

首先需要了解內建函式id(object) :

id(object)
Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.

CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.

即id(object)函式返回一個物件的唯一標識。這個標識是一個在物件的生命週期期間保證唯一併且不變的整數。在重疊的生命週期中，兩個物件可能有相同的id值。
在CPython直譯器實現中，id(object)的值為物件的記憶體地址。

如下示例使用id(object)函式清楚說明了問題：

def bad_append(new_item, a_list=[]):
    
    print('address of a_list:', id(a_list))
    a_list.append(new_item)
    return a_list

print(bad_append('1'))
print(bad_append('2'))

output:

address of a_list: 31128072
['1']
address of a_list: 31128072
['1', '2']

兩次呼叫bad_append，預設引數a_list的地址是相同的。
而且a_list是可變物件，使用append方法新增新元素並不會造成list物件的重新建立，地址的重新分配。這樣，‘恰好’就在預設引數指向的地址處修改了物件，下一次呼叫再次使用這個地址時，就可以看到上一次的修改了。

那麼，出現上述的輸出就不奇怪了，因為它們本來就是指向同一記憶體地址。

四、可變與不可變

當預設引數指向可變型別物件和不可變型別物件時，會表現出不同的行為。

可變預設引數 的表現就像上訴示例一樣。

不可變預設引數
首先看一個示例：

def immutable_test(i = 1):
    print('before operation, address of i', id(i))
    i += 1
    print('after operation, address of i', id(i))
    return i
    
print(immutable_test())
print(immutable_test())

Output:

before operation, address of i 1470514832
after operation, address of i 1470514848
2
before operation, address of i 1470514832
after operation, address of i 1470514848
2

很明顯，第二次呼叫時預設引數i的值不會受第一次呼叫的影響。因為i指向的是不可變物件，對i的操作會造成記憶體重新分配，物件重新建立，那麼函式中i += 1之後名字i指向了另外的地址；根據預設引數的規則，下次呼叫時，i指向的地址還是函式定義時賦予的地址，這個地址的值1並沒有被改變。

其實，可變預設引數和不可變預設引數放在這裡討論並沒太大的價值，就像其他語言中所謂的值傳遞還是引用傳遞一樣，不只會對預設引數造成影響。

五、最佳實踐

不可變的預設引數的多次呼叫不會造成任何影響，可變預設引數的多次呼叫的結果不符合預期。那麼在使用可變預設引數時，就不能只在函式定義時初始化一次，而應該在每次呼叫時初始化。

最佳實踐是定義函式時指定可變預設引數的值為None，在函式體內部重新繫結預設引數的值。以下是對上面的兩個可變預設引數示例最佳實踐的應用：

def good_append(new_item, a_list = None):

    if a_list is None:
        a_list = []

    a_list.append(new_item)
    return a_list

print(good_append('1'))
print(good_append('2'))
print(good_append('c', ['a', 'b']))

import datetime as dt
from time import sleep

def log_time(msg, time = None):

    if time is None:
        time = dt.datetime.now()

    sleep(1)
    print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg))

log_time('msg 1')
log_time('msg 2')
log_time('msg 3')

參考

1. 詳細介紹Python函式中的預設引數
2. Python：預設引數
3. Default Parameter Values
4. Python官方文件-Defining Functions
5. Python官方文件-More on Defining Functions
6. Python Built-in Function#id

轉自：https://www.cnblogs.com/crazyrunning/p/6867849.html