Tensorflow object detection環境搭建
- 為了復現這篇博文《Tensorflow object detection API 搭建屬於自己的物體識別模型（1）——環境搭建與測試》，需要安裝舊版本，如下：
- Anaconda3 python3.5 (conda create -n tensorflow-gpu python=3.5) cuda8.0 cudnn6.0 tensorflow-gpu1.4 (pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.4)
- 下載models不能是其最新版本，否則在執行model_builder_test.py時可能報錯，可以下載feature/kubeflow-testing版本
- 安裝matplotlib2.1.1 (conda install matplotlib==2.1.1)
- 安裝pillow4.3.0 (conda install pillow==4.3.0)
- 在anaconda navigator中切換到環境tensorflow-gpu，然後開啟在Home頁面安裝jupyter notebook5.2.1（此處不用命令列安裝）
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