整理一些Python資料型別相關的方法，備忘。 1、list to ndarray方法：

 b = np.array(a)

a是list型別,b為ndarray型別。

2、檢視元素型別

type（Object）

3、檢視列表的維度（要先轉化為ndarray型別，再檢視維度）

np.array(a).shape #a為列表

4、直接獲取csv檔案中的某一列

df = pd.read_csv(“D:/01.csv”)
a = []
a = df.nyecpmrate     #這裡的nyecpmrate為csv檔案中某一列的標籤
                        #a的型別為pandas.core.series.Series
 

5、pandas.core.series.Series轉化為ndarray型別

b = np.array(a)
b為ndarray型別，a為pandas.core.series.Series型別

6、pandas.core.series.Series型別可以直接用來做散點圖折線圖

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("D:/01.csv")
X = df.nyecpmrate
y = df.nyfillraterate
plt.plot(X, y,'k.')
plt.show()

效果圖如下：

7、ndarray to list

#定義一個numpy.ndarray 
a=numpy.array([1,2,3,4,5,6]) 
b=array.tolist() #b為list型別

8、最大，最小，獲取列表長度

max(list)
返回列表元素最大值
len(list)
列表元素個數
min(list)
返回列表元素最小值
list(seq)
將元組轉換為列表

9、其他

1	list.append(obj)
在列表末尾新增新的物件
2	list.count(obj)
統計某個元素在列表中出現的次數
3	list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴充套件原來的列表）
4	list.index(obj)
從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
5	list.insert(index, obj)
將物件插入列表
6	list.pop([index=-1])
移除列表中的一個元素（預設最後一個元素），並且返回該元素的值
7	list.remove(obj)
移除列表中某個值的第一個匹配項
8	list.reverse()
反向列表中元素
9	list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
對原列表進行排序