在日常工作中，經常有這樣的情況，我們需要做hash，雜湊開資料到不同的區或節點。目標要的結果是要均勻雜湊，避免某個節點積累大量的資料，出現傾斜情況。

比如目前有N臺機器，過來的資料key，需要做雜湊key%N,分發到對應的節點上。

一致性雜湊演算法原理

 為了解決hash傾斜難題，一致性演算法是這樣的，節點和節點形成一個環。比如

A->B->C->A，這樣一個環。數字hash後落在環上，而不是落到某個node。比如落在a~b node之間，通過順時針轉，這個數字歸b節點管。

但是如果節點很少，同樣容易出現傾斜，負載不均衡問題。所以一致性雜湊演算法，引入了虛擬節點，在整個環上，均衡增加若干個節點。比如a1，a2，b1，b2，c1，c2，a1和a2都是屬於A節點的。

通過讓閉環上的節點增加，來平衡各個節點雜湊的值。