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回顧基本操作和引數選項：

具體程式碼操作：

 回顧基本操作和引數選項：

C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )

1.  第一個引數，InputArray型別的src，輸入影象，即源影象，填Mat類的物件即可。該函式對通道是獨立處理的，且可以處理任意通道數的圖片，但需要注意，待處理的圖片深度應該為CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
2. 第二個引數，OutputArray型別的dst，即目標影象，需要和源圖片有一樣的尺寸和型別。
3. 第三個引數，int型別的ddepth，輸出影象的深度，-1代表使用原圖深度，即src.depth()。
4. 第四個引數，Size型別的ksize，核心的大小。一般這樣寫Size( w,h )來表示核心的大小( 其中，w 為畫素寬度， h為畫素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
5. 第五個引數，Point型別的anchor，表示錨點（即被平滑的那個點），注意他有預設值Point(-1,-1)。如果這個點座標是負值的話，就表示取核的中心為錨點，所以預設值Point(-1,-1)表示這個錨點在核的中心。
6. 第六個引數，bool型別的normalize，預設值為true，一個識別符號，表示核心是否被其區域歸一化（normalized）了。
7. 第七個引數，int型別的borderType，用於推斷影象外部畫素的某種邊界模式。有預設值BORDER_DEFAULT，我們一般不去管它。
    

具體程式碼操作：

//-----------------------------------【標頭檔案包含部分】---------------------------------------
//     描述：包含程式所依賴的標頭檔案
//----------------------------------------------------------------------------------------------
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

//-----------------------------------【名稱空間宣告部分】---------------------------------------
//     描述：包含程式所使用的名稱空間
//----------------------------------------------------------------------------------------------- 
using namespace cv;

//-----------------------------------【main( )函式】--------------------------------------------
//     描述：控制檯應用程式的入口函式，我們的程式從這裡開始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
	//載入原圖
	Mat image = imread("1.jpg");

	//建立視窗
	namedWindow("均值濾波【原圖】");
	namedWindow("均值濾波【效果圖3*3】");

	//顯示原圖
	imshow("均值濾波【原圖】", image);

	//進行濾波操作
	Mat out;
	boxFilter(image, out, -1, Size(3,3 ));

	//顯示效果圖
	imshow("均值濾波【效果圖3*3】", out);

	namedWindow("均值濾波【效果圖10*10】");
	//進行濾波操作
	Mat out1;
	boxFilter(image, out1, -1, Size(10, 10));
	imshow("均值濾波【效果圖10*10】", out1);

	waitKey(0);
}
 

假如換成10*10