Python之按行讀取DataFrame二維陣列資料
import numpy as np import pandas as pd data = {"省份":['北京', "上海", "天津", "重慶", "江蘇", "浙江", "廣東"], "年份":[2017, 2015, 2013, 2016, 2009, 2011, 2005], "總人數":[2115, 2415, 1007, 5000, 6992, 36002, 82396], "高考人數":[6.06, 5.1, 6.21, 24.89, 36.04, 88.31, 62.38] } frame1 = pd.DataFrame(data, columns=["年份", "省份","總人口","高考人數"],index=["one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven"]) print(frame1)
輸出:
年份 省份 總人數 高考人數
one 2017 北京 2115 6.06
two 2015 上海 2415 5.10
three 2013 天津 1007 6.21
four 2016 重慶 5000 24.89
five 2009 江蘇 6992 36.04
six 2011 浙江 36002 88.31
seven 2005 廣東 82396 62.38
data1 = frame1.head(3)#打印出前三行
data2 = frame1.tail(4)#打印出後四行
輸出前三行
data1: 年份 省份 總人數 高考人數
one 2017 北京 2115 6.06
two 2015 上海 2415 5.10
three 2013 天津 1007 6.21
輸出後四行
data2: 年份 省份 總人數 高考人數
four 2016 重慶 5000 24.89
five 2009 江蘇 6992 36.04
six 2011 浙江 36002 88.31
seven 2005 廣東 82396 62.38
data3 = frame1[1:5]#用切片輸出第二行到第五行資料 print("data3:",data3)
輸出:
data3: 年份 省份 總人數 高考人數
two 2015 上海 2415 5.10
three 2013 天津 1007 6.21
four 2016 重慶 5000 24.89
five 2009 江蘇 6992 36.04
data4 = frame1[frame1.總人數 > 2500]#取出符合條件的行(總人數大於2500) print("data4:",data4)
輸出:
data4: 年份 省份 總人數 高考人數
four 2016 重慶 5000 24.89
five 2009 江蘇 6992 36.04
six 2011 浙江 36002 88.31
seven 2005 廣東 82396 62.38
data5 = frame1.iloc[[0,2,4]]#取出第一行和第三行及第五行 print("data4:",data5)
data4: 年份 省份 總人數 高考人數
one 2017 北京 2115 6.06
three 2013 天津 1007 6.21
five 2009 江蘇 6992 36.04
data6 = frame1.iloc[0:2,]#取出第一行和第二行 print("data6:",data6)
data6: 年份 省份 總人數 高考人數
one 2017 北京 2115 6.06
two 2015 上海 2415 5.10
data7 = frame1.loc["two":"five"]#取出第二行到第五行 print("data7:",data7)
data7: 年份 省份 總人數 高考人數
two 2015 上海 2415 5.10
three 2013 天津 1007 6.21
four 2016 重慶 5000 24.89
five 2009 江蘇 6992 36.04