JMS 源：         jms源閱讀從jms目的地發來的資訊，例如佇列，主題等。  作為一個jms應用程式，他應該和jms提供程式一起工作，但是僅使用ActiveMQ進行測試。JMS源提供可配置的批量大小，訊息選擇器，使用者/傳遞還有訊息到接收器事件轉換器。 要注意的是，供應商提供的jms jar包 應該包括在flume的類路徑中，使用plugins.d目錄（首選）,命令列上的-classpath或者flume-env.sh檔案中的FLUME_CLASSPATH 變數。

        要求的屬性用粗體表示了：         

目錄池資料來源（Spooling Directory Source）：         這個源能讓你通過將要攝取的檔案放入到磁碟上的“Spooling”目錄來攝取資料.此源將讀取新檔案的指定目錄，並且會在新檔案出現的時候解析事件。 事件解析邏輯是可插入的。當給出的檔案已經被完全讀取到通道之後，它就會被重新命名，以指出已經完成（或者可選地刪除）。

        跟Exec源不同，即使Flume重啟，或者被停止，此源都是可靠的，並且資料不會丟失。作為此可靠性的代價，只能將不可變的，獨特命名的檔案放入該目錄。 Flume嘗試去檢測這些問題，如果違反了就會指出失敗：         1.如果在放入假離線目錄之後，還對檔案進行寫入，那麼Flume就會打印出一個錯誤到日誌檔案，並且結束這個程序。         2.如果一個檔案的名字在後面一段時間又被使用了，那麼Flume也會列印一個錯誤到日誌檔案，並且結束該程序。

        為了避免上述這些問題，當一些檔案被放入spooling目錄的時候，為他們增加一個獨一無二的標示符去記錄檔名字，可能是有效的。

        不管此源如何保證可靠性，這兒肯定還是有一些情況出現，如果確定下游發生了錯誤，那麼Events可能會重複。  這跟其他Flume元件提供的保證是一樣的。

名為a-1的代理的示例：             a1.channels = ch-1         a1.sources = src-1

        a1.sources.src-1.type = spooldir         a1.sources.src-1.channels = ch-1         a1.sources.src-1.spoolDir = /var/log/apache/flumeSpool         a1.sources.src-1.fileHeader = true

        事件反序列化器：             以下事件反序列化器隨Flume一起提供             LINE                 這個反序列化器文字輸入的每一行都會生成一個事件。

        BlobDeserializer                 這個反序列化器每個事件讀取二進位制大物件（BLOB），典型地一個BLOB一個檔案.例如，一個PDF或者JPG檔案。 注意的是，這個方法並不適用於特別大的物件，因為整個BLOB是緩衝在RAM中的。

Taildir Source               注意：此源是作為一個預覽特徵來供的，它並不能在Windows上執行。              檢視特定的檔案，並在檢測到新增到每個檔案的新的行後幾乎實時地拖尾它們。 如果正在寫入新行，這個源就會在等待寫入完成的時間內重新嘗試讀取它們。

             此源是可靠的，並且不會丟失資料，即使實在尾部檔案輪流替換的時候。 它定期地寫每個檔案最後讀取的位置到給出的檔案位置，採用json的格式。              如果flume停止或者因為某些原因停掉了，它也能按照存在的寫入位置檔案中的尾部尾部位置重啟。               在另一種情況，此源也能用給出的位置檔案啟動tailing在每個檔案的任意位置。當沒有位置檔案在指定的路徑的時候，它將會在每個檔案的第一行預設啟動tailing。

             檔案會被按照他們被修改的事件順序消耗。 那些修改事件最久的檔案會被第一個消耗。

             此源不重新命名、刪除或者修改這些被tailed的檔案。當前，此源不支援tailing 二進位制檔案。 它會一行一行地讀取文字檔案。      

Twitter 1% firehose Source(experimental)

             警告：此源是高度實驗性的（應該意思就是沒測試好），可能會在次要版本的Flume之間發生變化。 風險自己承擔。

             通過Streaming-API連線到1% 簡單twitter firehose的實驗源，不斷推文，並將下載的轉成Avro格式然後傳送Avro事件到下流Flume接收器。要求消耗和連線符號還有推特開發者的賬戶密碼。需要的屬性都被粗體標識了：