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docker-elastic映象地址

1 Swarm介紹

Swarm是Docker官方提供的一款叢集管理工具，其主要作用是把若干臺Docker主機抽象為一個整體，並且通過一個入口統一管理這些Docker主機上的各種Docker資源。Swarm和Kubernetes比較類似，但是更加輕，具有的功能也較kubernetes更少一些。
總而言之使用swarm搭建叢集是非常方便的，先看一下docker swarm的一些命令。

[email protected]:~# docker swarm -h
Flag shorthand -h has been deprecated, please use --help

Usage:	docker swarm COMMAND

Manage Swarm

Commands:
  ca          Display and rotate the root CA  # 加入集群后，顯示管理節點的根證書
  init        Initialize a swarm  # 初始化一個叢集
  join        Join a swarm as a node and/or manager  # 作為管理節點或者普通節點加入一個叢集
  join-token  Manage join tokens  # 可以顯示worker和manage加入的tokens
  leave       Leave the swarm  # 離開這個叢集
  unlock      Unlock swarm  # 解鎖叢集
  unlock-key  Manage the unlock key  # 管理解鎖金鑰
  update      Update the swarm  # 更新叢集
 

2. 初步使用

先準備好兩臺同網段的主機A和B，然後確保docker都安裝好。
先初始化一個叢集出來，在A主機上執行docker swarm init命令。這裡會提示到加入叢集的命令為docker swarm join --token ...：

[email protected]:~# docker swarm init
Swarm initialized: current node (92irgcp4xemxjzra97cnzonqk) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-4bjd7a3lzrep33vl351isahd0tch4l2b61rky1mf8ee2f4 192.168.1.126:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
 

然後在B主機上執行上面的命令docker swarm join --token ...：

[email protected]:~# docker swarm join --token SWMTKN-1-4bjd7a3lzrep33vl351isahd0tch4l2b61rky1mf8ee2f4izlu-0tdz2ef58x6 192.168.1.126:2377
This node joined a swarm as a worker.

這樣B就加入了A建立的叢集。
檢視叢集的節點使用docker node ls：

[email protected]:~# docker node ls
ID                            HOSTNAME                  STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
ej6p0305fr1tt8ccz2vyn872e     iZwz9                      Ready               Active                                  18.09.0
92irgcp4xemxjzra97cnzonqk *   iZwz                       Ready               Active              Leader              18.09.0
 

可以看到叢集中已經有了兩個節點，其中iZwz是管理節點。
檢視網路，可以看到多了兩個網路docker_gwbridge和swarm：

[email protected]:~# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
1919a9525cf4        bridge              bridge              local
e6f18d4a9240        docker_gwbridge     bridge              local
94d29affd332        host                host                local
fsd9xxtmtpcc        ingress             overlay             swarm
539fd79f795c        none                null                local

3. 編寫docker-compose file

以下的compose-file做了這些事情：

1. 啟動兩個es
2. 啟動兩個logstash
3. 啟動一個kibana
4. 建立兩個資料卷
5. 建立一個overlay網路

version: '3.6'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == worker
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      replicas: 2
  logstash2:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      replicas: 2
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.4
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local

networks:
  esnet:
    driver: "overlay"

4. 在叢集上啟動ELK系列服務

執行docker stack deploy -c docker-compose.yaml elk_cluster啟動服務：

[email protected]:~/docker_i/elk_cluster# docker stack deploy -c docker-compose.yaml elk_cluster
Creating network elk_cluter_esnet
Creating service elk_cluter_elasticsearch2
Creating service elk_cluter_logstash
Creating service elk_cluter_logstash2
Creating service elk_cluter_kibana
Creating service elk_cluter_elasticsearch

檢視在不同節點上啟動的容器：

docker ps -a

可以在管理節點上檢視所啟動的服務：

docker service ls

檢視日誌：

docker service logs -f elk_cluster

刪除服務：

docker stack rm elk_cluster

部分參考：https://www.cnblogs.com/franknihao/p/8490416.html