圖解Hadoop和MongoDB的MapReduce資料處理過程
下圖是Hadoop中一個很經典的例子計算文字中單詞個數。
在Hadoop的MapReduce中，其實還有一個Shuffle過程。Map過程和C++ STL中的Map一樣，把每個單詞做成一個對映，單詞作為鍵，單詞個數為值。然後經過Shuffle過程，把對映裡面的值做成一個對映列表。最後經過Reduce統計單詞的個數。
至於MongoDB中的MapReduce就相對比較簡單一些，因為MongDB是基於json文字格式的NoSQL資料庫，裡面的所有資料都使用json的格式進行儲存。下圖相信大家也能看懂了，就不解釋了。
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