SQL---模糊查詢與正則表示式詳解和對比
1：模糊查詢
在進行資料庫查詢的時候，有完整查詢和模糊查詢之分；
完整查詢就是我們平時查詢的普通語句（對某個查詢條件確定的前提下），而模糊查詢就是常見的where 後面增加了 like 關鍵字。
一般模糊查詢語句如下：
select 欄位 from 表 where 某欄位 like 條件
首先，為了直觀地檢視結果，我們建立一張學生資訊表：
-
% 模式：表示任意0個或者多個字元。可以匹配任意型別和長度的字元，有些情況下如果是中文，則使用兩個百分號（%%）表示，例如：
select * from student where s_name like '趙%'； ----即查詢以‘趙’姓所有的學生的資訊因為只有一個學生姓氏為‘趙’，所以返回結果只有一條記錄：
**返回結果：**01 號學生趙雷的資訊
-
_ 模式：表示任意單個字元，匹配單個單一字元，它常用來限制表示式的字元長度語句：
比如找出名字中第二個字是“蘭”的學生資訊：
select * from student where s_name like '_蘭'； ----找出名字中第二個字是“蘭“
**返回結果：**06號學生吳蘭的資訊
再比如，如果我們忘記名字中的一部分，也可以用 _模式
select * from student where s_name like '王_明'; ---如我們只記得姓‘王’，名字的最後一個字是‘明’，中間的部分忘記了
**返回結果：**09號學生王小明的資訊
-
[ ] 模式：表示括號內所列字元的一個（類似正則表示式）。指定一個字元、字串或者範圍，要求所屁【誒的物件為它們中的一個。
比如我們要找出，“張”姓，“李”姓，“周姓”，中，名字帶“梅”的學生的資訊
select * from student where s_name like '[張李周]梅';**返回結果：**05號學生周梅的資訊
注意這裡只需要有一個匹配就行，而不是返回“張李周梅”的結果
-
[^ ] :表示不在括號所列之內的單個字元，取值和[ ]相同，但它要求所匹配的物件為指定字元以外的任意一個字元。
找出不姓“張”，“李”，“周”的張梅，李梅，周梅等；即過濾掉這些資訊
select * from student where s_name like '[張李周]梅';
2 : 正則表示式
之前用模糊查詢過濾一些資料條件，通過這些查詢已經能夠滿足開發中大部分的工作，但假設篩選條件更加複雜一點，如：需要從郵箱+手機號混合註冊的使用者中找出手機號碼註冊使用者，要給他們發生簡訊。此時，之前的過濾方法效用不大，但正則表示式可以滿足。
正則表示式就是用來匹配文字的特殊字串，比如從文字中提取電話號碼，帶數字的使用者名稱，或者提取某個特定格式的文字。
幾乎所有程式語言都支援正則表示式，因此，學習正則表示式很有必要。
下標中的正則模式可以應用於regexp操作符中
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 RegExp 物件的 Multiline 屬性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之後的位置。 |
| $ | 匹配輸入字串的結束位置。如果設定了RegExp 物件的 Multiline 屬性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。 |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何單個字元。要匹配包括 ‘\n’ 在內的任何字元，請使用象 ‘[.\n]’ 的模式。 |
| […] | 字元集合。匹配所包含的任意一個字元。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。 |
| [^…] | 負值字元集合。匹配未包含的任意字元。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。 |
| p1|p2 | 匹配 p1 或 p2 。例如，‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。’(z|f)ood’ 則匹配 “zood” 或 “food”。 |
| * | 匹配前面的子表示式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等價於{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表示式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等價於 {1,}。 |
| {n} | n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的兩個 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均為非負整數，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
同樣，為了直觀地展示結果，我們首先建立一個使用者表my_user：
接下來，通過正則表示式來匹配該表中的相關資訊。
2.1 匹配字串
匹配字串是正則表示式最基礎的應用。我們先給出一個例子：我們從一個使用者表中查詢出名字中包含有100數字的使用者 。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '100';
**返回結果：**得到ID為1 的使用者：張三100
這裡也可以用上面的Like模糊查詢來實現，那為什麼還要使用正則表示式呢…？？
其實是這樣：如果我們需要匹配的結果不僅僅包含數字100 的使用者，而是200,300,500，只要是整百的都需要匹配，或者說，我們需要所有名字中包含數字的都需要匹配。在這樣的需求下， 使用Like模糊查詢就十分困難。但是使用正則表示式就很簡單。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '.00';--匹配包含整百的名字，如100,300,500等
表示式中的 .00 表示任意字元，無論是數字還是字母都可以匹配，任意匹配。
返回結果：
如果要匹配所有名字裡麵包含數字的使用者:
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9]';--匹配所有名字裡麵包含數字的使用者
返回結果：
2.2 使用或查詢
如果正則表示式僅僅就是和Like有那麼一點兒的差別，也就不會有這麼高的地位了。下面才是顯示身手的時候。
或查詢也叫OR查詢，是條件並列查詢的一種情況，類似程式語言中的if-else語句，只要有一個條件符合就會匹配。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '100|500'；---查詢名字中帶100或500數字的使用者資訊
返回結果：
語句查詢了名字中包含了100或者500數字的使用者，就是說兩個數值只要匹配一個就可以返回資料。當然，也可以用給出多個情況，用豎線分割即可。如：100|500|410
使用或查詢的情況，有點兒類似於select中使用or條件連線的情況，你可以把它們想象成併入了一個正則表示式。
2.3 匹配多個字元之一
正則表示式中的特殊的OR匹配：
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[15]';---查詢名字中包含有數字1或者數字5的記錄，它是[1|5]的縮寫。
返回結果：
它與 select * from my_user where name regexp ‘1|5’; 返回的結果是一樣的。
這種，使用方括號將字串括起來的寫法，無論方括號內有多少字串，其表達的含義都是匹配其中任意一個。 如果是[123456789]那麼就代表，匹配名字中包含1或2或3或4或5或6或7或8或9的任何一個記錄。
當然，字串還可以查詢被否定的情況。[^12]如果在12之前加上一個^符號，那麼就代表除了1或2外的字串。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[^15]';
返回結果：
**說明：**表中張三100，雖然包含1，但是他包含了0。0不屬於1或者2，所以被匹配
2.4 匹配一個範圍
看下我們上面有個集合[123456789]，如果每次我們寫正則時候都這麼寫，那麼豈不是很麻煩。所以，我們可以簡化這種情況，使用一個範圍[1-9]來代替這串字串。如果是匹配所有數字，那麼就會包含0，我們可以使用[0-9]來表示。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9]';
返回結果：
這個表示式將會匹配出所有名字中包含數字的記錄。拆開理解就是，包含0或者1或者2…或者8或者9的記錄。
而且，這裡的範圍不僅僅只能是數字，還可以是字母。比如[a-z]就是表示從字母a到字母z的所有數字，26個字母。小寫完了，還有大寫[A-Z]。那麼我們將其組合起來[0-9a-zA-Z]這個表示式就十分強大了，可以表示包含數字，小寫字母，大寫字母的所有記錄。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9a-zA-Z]';
返回結果：
由於my_user表中名字沒有包含字母的，所以結果和上面[0-9]相同。
2.5 元字元
之前匹配的內容都是單詞匹配。就是如果匹配到一次就顯示，匹配不到就不顯示。但是，複雜的情況有時候要求匹配不止一次。假設我需要匹配名字中包含2-3位數字的記錄。這個時候就需要使用一種特殊的元字元來修飾。
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9]{2,3}';
返回結果：
拿出這個特殊字串[0-9]{2,3}，除去前面的[0-9]後面的{2,3}就被成為重複元字元，它的作用就是使得前面的數字重複一定的次數，前面[0-9]中出現一次，就記錄一次，因此返回的結果都是出現了3次的結果。
下面列一張元字元表：
| 元字元 | 作用 |
|---|---|
| * | 重複0次或者多次 |
| + | 重複一次或者多次。相當於{1,} |
| ？ | 重複0次或者1次 |
| {n} | 重複n次 |
| {n,} | 重複至少n次 |
| {n,m} | 重複n-m次 |
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9]*';--匹配名字包含或者不包含數字的記錄
返回結果：
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '[0-9]{2,3}'--匹配名字內包含2位數或者3位數的記錄
返回結果：
2.6 定位元字元
除了之前的重複元字元，正則還有一種特殊的定位元字元
下面列一張定位元字元表：
| 元字元 | 作用 |
|---|---|
| ^ | 文字開始 |
| $ | 文字結尾 |
| [[:<:]] | 詞的開始 |
| [[:>:]] | 詞的結尾 |
還記得之前區別LIKE和正則表示式的例子麼？LIKE是對整個字串進行匹配，而正則是匹配到就可以。
如果現在我們需要在郵箱+手機號碼混合註冊的賬號中，挑選出手機號碼，那麼我們就要對賬號進行從頭到尾的匹配。
比如手機號碼是11位數字，也就是說a11111111111不行，但是他又具備11個數字條件。所以我們要求從頭開始匹配到結尾，是11位數字。
現在我們重新插入一條記錄，my_user表變為：
SQL語句：
select * from my_user where name regexp '^[a-z][0-9]{11}$';--匹配以a-z開頭，0-9出現11次的記錄
返回結果：
3：模糊查詢與正則表示式比較
討論模糊查詢與正則表示式後，那麼什麼情況下使用Like，什麼情況下使用regexp呢？
這裡只需要記住區分Like查詢與正則查詢的重要差別即可。
兩個例子：
1：之前的一條語句
select * from my_user where name regexp '100';
返回結果：
select * from my_user where name like '100';
2.Like查詢的實現
返回結果：
可以清楚地看到兩者的區別：正則表示式返回了一條記錄，而Like查詢沒有匹配到任何記錄
結論:
Like查詢匹配整個列，如果需要匹配的字串（比如上面的100）包含在列中，那麼則無法匹配成功。而正則匹配則可以匹配列值內部的值，簡單來說就是它會從第一個字元開始往後匹配，只要匹配有一個成功那麼就會返回記錄。這是兩者重要的區別。