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使用with as優化Subquery Unnesting

使用 no_unnest hint可以讓執行計劃產生filter,即不展開,但一般情況下使用unnest hint無法消除filter。

如下SQL,找出庫中非唯一索引,那麼大家可能會這麼寫SQL:

SELECT SEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024) m FROM DBA_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME 
NOT IN (select index_name from dba_indexes where UNIQUENESS ='NONUNIQUE') GROUP BY SEGMENT_NAME;
耗時一分鐘,為什麼這麼慢呢?在SQL語句where子查詢後有not in、not exists、in、exists時,CBO會嘗試將子查詢展開(unnest)消除filter,但是上面的例子CBO並沒有做到,下面我們看下執行計劃。

我們再看下在子查詢中加unnest hint的執行計劃:

SELECT SEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024) m FROM DBA_SEGMENTS WHERE
SEGMENT_NAME  NOT IN (select /*+UNNEST */index_name from dba_indexes
where UNIQUENESS ='NONUNIQUE') GROUP BY SEGMENT_NAME;


filter消除,CBO將基於資料字典底層的基表重新組合,使執行計劃變成hash joinanti,0.23秒便執行完成了。

下面我們再來看下通過with as materialize優化subquery unnesting的例子。

SQL如下:

select  AREA_NAME,sum(reve)
from t_order o 
where exists (select AREA_ID
        from t_customer c
       where nation = 'Aus'
         and c.AREA_ID = o.AREA_ID
      union
      select AREA_ID
        from f_customer f 
      where nation = 'US'
        and f.AREA_ID <> o.f_area_id) group by AREA_NAME;
selectsum(bytes/1024/1024) M from dba_segments where segment_name ='F_CUSTOMER';
 
    M
----------
    192
表F_CUSTOMER192M

執行計劃如下:

我們看到並不走索引,要近2個小時執行完成,通過建立組合索引,讓其走index_ffs

CREATE INDEX IDX_FFS_NATION_ID ONf_customer(AREA_ID,nation,0);


8分鐘執行完成,那麼還有沒有更好的辦法呢?

如下:

with x as ( select /*+ materialize */ AREA_ID from f_customer f 
      where nation = 'US') 
select  AREA_NAME,sum(reve)
from t_order o 
where exists (select AREA_ID
        from t_customer c
       where nation = 'Aus'
         and c.AREA_ID = o.AREA_ID
      union
      select AREA_ID
        from x where x.AREA_ID <> o.f_area_id) group by AREA_NAME;


在FILTER中,NOT IN(NOT EXISTS)後的SQL語句多次執行,本來資料量就很大,每次都要執行一遍,結果可想而知。但是使用HINT MATERIALIZE和WITH AS 結合使用,把表中部分列實體化,執行過程中會建立基於檢視的臨時表。這樣就不會每次NOT EXISTS都去執行一遍大資料表的掃描或者大的索引快速掃描,並且當表的資料越大,表越寬,這樣的優化效果越明顯。

原文:https://blog.csdn.net/woqutechteam/article/details/83574939