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使用Navicat 匯出 MySQL中表的欄位資訊查詢,以及information_schema.COLUMNS解釋

1.將下面select複製到Navicat中即可查出表結構,然後複製即可

SELECT COLUMN_NAME 列名,

COLUMN_COMMENT 欄位說明,   DATA_TYPE 資料型別,   CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 長度,   IS_NULLABLE AS 'NOT NULL',

column_key 索引型別,   COLUMN_DEFAULT 預設值   FROM  INFORMATION_SCHEMA. COLUMNS WHERE  

where

-- iplat為資料庫名稱,到時候只需要修改成你要匯出表結構的資料庫即可

table_schema ='iplat'

AND

-- tedpi01為表名,到時候換成你要匯出的表的名稱

-- 如果不寫的話,預設會查詢出所有表中的資料,這樣可能就分不清到底哪些欄位是哪張表中的了,所以還是建議寫上要匯出的名名稱

table_name = 'tedpi01'

其中:欄位說明

COLUMNS表的每一條記錄都對應了資料庫中某個表的某個欄位,該表記錄了如下資訊:

TABLE_CATALOG MySQL官方文件中說,這個欄位值永遠是def,但沒寫這個欄位是幹嘛用的。

網上有把這個叫表限定符的,有叫登記目錄的。作用疑似是和其他種類的資料庫做區分。

TABLE_SCHEMA 表格所屬的庫。

TABLE_NAME 表名

COLUMN_NAME 欄位名

ORDINAL_POSITION 欄位標識。

其實就是欄位編號,從1開始往後排。

COLUMN_DEFAULT 欄位預設值。

IS_NULLABLE 欄位是否可以是NULL。

該列記錄的值是YES或者NO。

DATA_TYPE 資料型別。

裡面的值是字串,比如varchar,float,int。

CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 欄位的最大字元數。

假如欄位設定為varchar(50),那麼這一列記錄的值就是50。

該列只適用於二進位制資料,字元,文字,影象資料。其他型別資料比如int,float,datetime等,在該列顯示為NULL。

CHARACTER_OCTET_LENGTH 欄位的最大位元組數。

和最大字元數一樣,只適用於二進位制資料,字元,文字,影象資料,其他型別顯示為NULL。

和最大字元數的數值有比例關係,和字符集有關。比如UTF8型別的表,最大位元組數就是最大字元數的3倍。

NUMERIC_PRECISION 數字精度。

適用於各種數字型別比如int,float之類的。

如果欄位設定為int(10),那麼在該列儲存的數值是9,少一位,還沒有研究原因。

如果欄位設定為float(10,3),那麼在該列報錯的數值是10。

非數字型別顯示為在該列NULL。

NUMERIC_SCALE 小數位數。

和數字精度一樣,適用於各種數字型別比如int,float之類。

如果欄位設定為int(10),那麼在該列儲存的數值是0,代表沒有小數。

如果欄位設定為float(10,3),那麼在該列報錯的數值是3。

非數字型別顯示為在該列NULL。

DATETIME_PRECISION datetime型別和SQL-92interval型別資料庫的子型別程式碼。

我本地datetime型別的欄位在該列顯示為0。

其他型別顯示為NULL。

CHARACTER_SET_NAME 欄位字符集名稱。比如utf8。

COLLATION_NAME 字符集排序規則。

比如utf8_general_ci,是不區分大小寫一種排序規則。utf8_general_cs,是區分大小寫的排序規則。

COLUMN_TYPE 欄位型別。比如float(9,3),varchar(50)。

COLUMN_KEY 索引型別。

可包含的值有PRI,代表主鍵,UNI,代表唯一鍵,MUL,可重複。

EXTRA 其他資訊。

比如主鍵的auto_increment。

PRIVILEGES 許可權

多個許可權用逗號隔開,比如 select,insert,update,references

COLUMN_COMMENT 欄位註釋

GENERATION_EXPRESSION 組合欄位的公式。

組合欄位的介紹可以參考以下文章:

http://blog.csdn.net/lkforce/article/details/79557373 ---------------------  作者:lkforce  來源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/lkforce/article/details/79557482