心血來潮，想將所學到的知識寫篇部落格，筆者所研究的方向為機器學習，剛學習的時候，走了很多彎路，看的書不少，在推導機器學習一些演算法時候遇到了不少困難，查了不少資料，在剛才學的時候，有很多公式推導起來很困難，或者說大多數人都會遇到這樣的問題，本部落格目的就是解決在機器學習公式推導過程中遇到的問題。 關於機器學習的參考書，周志華的機器學習，李航的統計學習方法，及國外的PRML都是不錯的閱讀材料。還有Andrew Ng的網上課程。相關連結在本部落格最後。 本部落格以周志華機器學習為背景，在閱讀中，不斷丟擲疑問，然後在部落格中一一解答。

一. 線性模型及其核化

1.1 線性模型

解答

1.為什麼要用均方誤差呢？

2.公式3.10的推導。

3.當X^TX不是滿秩的情況下，w如何確定

4.怎麼樣去核化

下面為大家共享出一些資料。

參考資料：

[1] 機器學習周志華

[2] 矩陣分析與應用

[3] 統計學習方法

[4] 機器學習導論

https://pan.baidu.com/s/1c0Jo8e 密碼：41ib