由於spark2.3需要jdk1.8的支援，因此spark-submit與spark-sql需要指定jdk版本，具體方式見測試用例

1.修改個人使用者配置檔案.bashrc ，註釋以前的spark環境與java環境，新增

vi ~/.bashrc

儲存之後  執行：source .bashrc

到此配置完成

2.執行計算圓周率測試用例：

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --driver-memory 4g \ --executor-memory 2g \ --executor-cores 1 \ --conf "spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_161" \ --conf "spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_161" \ --queue root.bigdata.statistics \ /opt/core/spark/examples/jars/spark-examples*.jar 10

3.啟動spark-sql樣例：

spark-sql --master yarn \ --deploy-mode client \ --driver-memory 2g \ --executor-memory 8g \ --executor-cores 4 \ --conf "spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_161" \ --conf "spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_161" \ --queue root.bigdata.statistics