【乾貨】MySQL資料庫開發規範
阿新 • • 發佈：2018-12-17
- 所有的資料庫物件名稱必須使用小寫字母並用下劃線分割（MySQL大小寫敏感，名稱要見名知意，最好不超過32字元）
- 所有的資料庫物件名稱禁止使用MySQL保留關鍵字（如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL官方保留字 ）
- 臨時庫表必須以tmp為字首並以日期為字尾（tmp_）
- 備份庫和庫必須以bak為字首並以日期為字尾(bak_)
- 所有儲存相同資料的列名和列型別必須一致。（在多個表中的欄位如user_id，它們型別必須一致）
- mysql5.5之前預設的儲存的引擎是myisam，沒有特殊要求，所有的表必須使用innodb（innodb好處支援失誤，行級鎖，高併發下效能更好，對多核，大記憶體，ssd等硬體支援更好）
- 資料庫和表的字符集儘量統一使用utf8（字符集必須統一，避免由於字符集轉換產生的亂碼，漢字utf8下佔3個位元組）
- 所有表和欄位都要添加註釋COMMENT，從一開始就進行資料字典的維護
- 儘量控制單表資料量的大小在500w以內，超過500w可以使用歷史資料歸檔，分庫分表來實現（500萬行並不是MySQL資料庫的限制。過大對於修改表結構，備份，恢復都會有很大問題。MySQL沒有對儲存有限制，取決於儲存設定和檔案系統）
- 謹慎使用mysql分割槽表（分割槽表在物理上表現為多個檔案，在邏輯上表現為一個表）
- 謹慎選擇分割槽鍵，跨分割槽查詢效率可能更低
- 建議使用物理分表的方式管理大資料
- 儘量做到冷熱資料分離，減小表的寬度（mysql限制最多儲存4096列，行數沒有限制，但是每一行的位元組總數不能超過65535。列限制好處：減少磁碟io，保證熱資料的記憶體快取命中率，避免讀入無用的冷資料）
- 禁止在表中建立預留欄位（無法確認儲存的資料型別，對預留欄位型別進行修改，會對錶進行鎖定）
- 禁止在資料中儲存圖片，檔案二進位制資料（使用檔案伺服器）
- 禁止在線上做資料庫壓力測試
- 禁止從開發環境，測試環境直接連生產環境資料庫
- 限制每張表上的索引數量，建議單表索引不超過5個（索引會增加查詢效率，但是會降低插入和更新的速度）
- 避免建立冗餘索引和重複索引（冗餘：index（a,b,c) index(a,b) index(a)）
- 禁止給表中的每一列都建立單獨的索引
- 每個innodb表必須有一個主鍵，選擇自增id（不能使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用UUID,MD5,HASH,字串列作為主鍵）
- 區分度最高的列放在聯合索引的最左側
- 儘量把欄位長度小的列放在聯合索引的最左側
- 儘量避免使用外來鍵（禁止使用物理外來鍵，建議使用邏輯外來鍵）
- 優先選擇符合儲存需要的最小資料型別
- 優先使用無符號的整形來儲存
- 優先選擇儲存最小的資料型別（varchar(N),N代表的是字元數，而不是位元組數，N代表能儲存多少個漢字）
- 避免使用Text或是Blob型別
- 避免使用ENUM資料型別（修改ENUM值需要使用ALTER語句，ENUM型別的ORDER BY操作效率低，需要額外操作，禁止使用書值作為ENUM的列舉值
- 儘量把所有的欄位定義為NOT NULL（索引NULL需要額外的空間來儲存，所以需要暫用更多的記憶體，進行比較和計算要對NULL值做特別的處理）
- 使用timestamp或datetime型別來儲存時間
- 同財務相關的金額資料，採用decimal型別（不丟失精度，禁止使用 float 和 double）
- 避免使用雙%號和like，搜尋嚴禁左模糊或者全模糊（如果需要請用搜索引擎來解決。索引檔案具有 B-Tree 的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索）
- 建議使用預編譯語句進行資料庫操作
- 禁止跨庫查詢（為資料遷移和分庫分表留出餘地，降低耦合度，降低風險）
- 禁止select * 查詢（消耗更多的cpu和io及網路頻寬資源，無法使用覆蓋索引）
- 禁止使用不含欄位列表的insert語句（不允許insert into t values（‘a’，‘b’，‘c’）不允許）
- in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 後邊的集合元素數量，控制在 1000 個之內
- 禁止使用order by rand（）進行隨機排序
- 禁止where從句中對列進行函式轉換和計算（例如：where date（createtime）=‘20160901’ 會無法使用createtime列上索引。改成 where createtime>='20160901' and createtime <'20160902'）
- 儘量使用 union all 代替 union
- 拆分複雜的大SQL為多個小SQL（ MySQL一個SQL只能使用一個CPU進行計算）
- 儘量避免使用子查詢，可以把子查詢優化為join操作（子查詢的結果集無法使用索引，子查詢會產生臨時表操作，如果子查詢資料量大會影響效率，消耗過多的CPU及IO資源）
- 超過100萬行的批量寫操作，要分批多次進行操作（大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲，binlog日誌為row格式會產生大量的日誌，避免產生大事務操作）
- 對於大表使用pt—online-schema-change修改表結構（避免大表修改產生的主從延遲，避免在對錶欄位進行修改時進行鎖表）
- 對於程式連線資料庫賬號，遵循許可權最小原則
- 超過三個表禁止 join。（需要 join 的欄位，資料型別必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 效能。）
- 在varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。
- SQL 效能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts最好
- 使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。
- 儘量不要使用物理刪除（即直接刪除，如果要刪除的話提前做好備份），而是使用邏輯刪除，用deleteFlag做邏輯刪除，如果刪除，則為1，不刪除則為0
- 如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合,索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢效能。
- 在程式碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句
作者：在雲端
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