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自動化資料對映和資料準備的十大理由

資料準備是資料管理中最耗時的領域。它也是昂貴的。

據《資訊週刊》報道,“調查顯示,絕大多數時間都花在了這項重複性的工作上,一些人估計,這項工作佔用了資料專家80%的時間。”Trifacta的一份研究報告指出,過度依賴IT資源進行資料準備會讓企業付出數十億美元的代價。

收集資料的能力可以有多種形式,但在世界各地的IT商店中,最常見的是電子表格,或者更確切地說,電子表格的集合通常有成百上千個。

大多陣列織,特別是那些在數字經濟中競爭的組織,沒有足夠的時間和金錢來使用手工流程進行資料管理。

外包也很昂貴,不可避免地會出現延遲,因為這些供應商也依賴於手工流程。

花費時間和精力準備資料:自動化資料準備/資料對映的10個理由。

1、治理和基礎設施

資料治理和強大的IT基礎架構在資料的評估,建立,儲存,使用,歸檔和刪除中至關重要。 除了知道資料來自何處以及是否可信任的簡單能力之外,還有一個法定報告和合規性要素,通常需要了解相同資料(已知或未知,受治理與否)的變化情況 隨著時間的推移。

一個允許資料沿襲,影響分析,完整歷史記錄捕獲和其他資料管理功能等洞察的設計平臺可以提供一箇中心樞紐,從中可以學習和發現有關資料的所有內容 - 無論是資料湖,資料庫,還是 傳統的倉庫。

2、消除人為錯誤

在傳統的資料管理組織中,excel電子表格用於管理傳入的資料設計,或稱為“pre-ETL”對映文件 - 這不會帶來任何可見性或可審計性。事實上,這些“對映文件”中表示的每個工作單元在整個系統開發生命週期中成為一個獨立的變數,因此幾乎不可能從更少的標準化中學習。

在任何練習中創造準確性和完整性的關鍵是消除人為錯誤的機會 - 這並不意味著從過程中消除人類,而是結合正確的工具來減少錯誤的可能性,因為人類將他們的思維過程應用於工作。

3、完整性

能夠從各種來源和格式進行掃描和匯入,以及自動更改跟蹤,這意味著您始終可以從任何位置匯入資料,並跟蹤該資料隨時間的所有更改。

4、適應性

集中設計,直接沿襲和影響分析以及更改活動記錄意味著您可以隨時獲得答案,或者只需單擊幾下即可。可以通過預定義模板識別和生成資料子集,從標準對映文件生成通用設計,並通過ETL過程推送,以通過自動化模板更快地處理。

5、準確性

開箱即用的功能可將您的資料從源對映到報表,快速進行協調和驗證,內建可審計性和可追溯性。構建一整套驗證規則,可以使用集中式儲存庫中的設計對映進行交叉檢查。

6、敏捷性

敏捷性和反應性的能力是很重要的——擅長反應性聽起來不像是一種值得表揚的品質,但對於監管要求來說,這是至關重要的。

7、全面性

訪問所有底層元資料、源到報表設計對映、源和目標儲存庫,您就能夠在報表層中建立具有可跟蹤來源的報表,並且可以輕鬆地向IT、業務和監管涉眾解釋這些報表。

8、明晰

這些需求通知了設計,設計平臺將這些需求付諸行動,報告結構通過幾乎任何報告平臺(無論是主流商業平臺還是本土平臺)在正確的時間提供正確的資料,以建立正確的資訊。

9、頻率

適應是滿足任何頻率間隔的關鍵。集中式設計,自動ETL模式為資料庫模式和報告結構提供支援,可以在使用傳統方法的一半時間內進行週期性變更。超出電子表格,啟用基於模式的ETL和模式填充是確保您做好準備的方法,以便在需要時顯示變更過程的審計跟蹤並清楚地闡明誰在系統開發生命週期中做了什麼以及何時做了什麼。

10、商務型

旨在實現業務友好的使用者介面意味著無需成為資料整合專家來審查整個工具中概述的“被動執行”的常見實踐。一旦定義了流程,實施了規則並建立了模板,就幾乎沒有機會出錯或偏離整個流程。各種基於角色的安全選項意味著每個人都可以協作,學習和審計,同時保持底層流程元件的完整性。

用更少的人進行更快速、更準確的分析。

如果您能夠以更快的速度獲得更準確的資料準備並且使用更少的人將分析翻倍,該怎麼辦?

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通過erwin MM,資料整合工程師可以設計和反向設計作為ETL / ELT操作和儲存過程實現的資料移動,構建源資料資產和目標資料資產之間的對映,並設計它們之間的轉換邏輯。然後,這些設計可以匯出到大多數ETL和資料資產技術中以供實施。

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