突發奇想寫一個加強記憶！

1、需要工具包

     pandas包 

   下載pandas包：pip install pandas 

    在 python指令碼中調出pandas包，並命名為pd:  import pandas as pd 

2、資料說明

excel中資料是這樣的：

3、開始讀取資料

發現數據來源Excel中存在表頭，在讀數時考慮去除掉表頭。讀數時加入skiprows=1,即讀數時跳過一行。

結果如下：

由於資料在Excel中存在合併的情況，所以讀出的資料存在空值，採用fillna()進行填充。【data.fillna(method = 'ffill')這表示用前一個觀測值填充；data.fillna(method  = 'bfill')表示用後一個值進行填充；data.fillna({'x1':1,'x2':2,'x3':3})表示使用常量進行填充不同的列，也可以使用均值或中位數進行填充相應的列】

執行結果如下：

可見app那一列都進行了用前一個觀測值填充。

為了便於操作，將資料轉化為Dataframe的形式：

df = pd.DataFrame(data)
df1 = df[['日期','app','安全下載量','普通下載量']]

如何只選取app為‘cc’的資料呢？你只需要這樣

限制app = ‘cc’,結果將只有‘cc’的資料，看結果～（可以根據自己需要處理的資料進行選擇）

如果我只要app=‘cc’的20181010的資料，該如何選擇呢？在一個限制的基礎上再加一個限制；

df3 = df1.loc[df1['app'] == 'cc'].loc[df1['日期'] == 20181010]

看看結果：結果是想要的20181010且app=‘cc’的記錄。

表中有兩個資料列，安全下載量與普通下載量，如果只想分析安全下載量，該如何選取？

datalist = df1[['日期','app','安全下載量']]
print(datalist)

內容超級簡單～，作為激勵第一步。