學習筆記2018-10-26 讀論文A single algorithm to retrieve turbidity from remotely-sensed data in all coastal
TOPIC: A single algorithm to retrieve turbidity from remotely-sensed data in all coastal and estuarine waters
from RSE WRITERS: A.I. Dogliotti a,⁎, K.G. Ruddickb, B. Nechadb, D. Doxaranc, E. Knaeps
estuarine:江口的，河口的 attenuation 衰減 nephelometric 濁度的 aforementioned 上述提到的 NTU：濁度單位 1 引言 1.1研究動機 1.As regards water quality monitoring, turbidity is specifically listed as a mandatory parameter to be measured by EU member states in theMarine Strategy Framework Directive (European Union, 2008). 濁度被列為歐盟成員國在海洋戰略中必須測量的因素。 2.現在的大多數方法只是地區適用，需要一個普適的標準方法。 3.ISO對濁度的定義，優點和缺點。
1.2濁度反演方法 1.經驗方法，一般而言，對於低至中等濁度，位於光譜紅色部分的衛星波段的濁度與反射率之間存在良好的相關性。 2.半分析模型。Gohin(2011)從葉綠素a濃度(Chl-a)和非藻類SPM濃度中提取衛星濁度。
1.3區域性演算法 1.如果一個演算法在所有區域都有相似的效能，包括那些沒有在原始演算法校準中使用的區域，那麼它就可以被認為是一個“全域性”演算法，並且可以在任何地方被自信地使用，即使在沒有現場資料進行驗證的地方。 如果一個演算法在不同的區域有不同的效能，那麼它必須被認為是一個嚴格的“區域”演算法，它在校準區域之外的使用具有更大的不確定性。 2.在本研究中，通過對輻射傳輸模擬的分析和來自不同海岸和河口水域的現場測量，以859 nm波段的近紅外波段來評估中濁度反演演算法的潛在通用性。 3.濁度(或後向散射)檢索演算法僅通過SPF的變異性對顆粒大小和型別敏感。 SPM檢索演算法通過SPF的變異性對顆粒大小和型別敏感，但對顆粒密度和折射率等其他因素的變異性也敏感。換句話說，由於渾濁度就像粒子反向散射一樣，是一種固有的光學性質，所以沒有必要考慮質量特異性光學性質的潛在變異性。
2 資料和方法 2.1 遙感濁度演算法 在本文中，我們將重點分析演算法859 nm波段的中到高濁度值。在這個波長的高純水吸收避免飽和演算法預期在較低波長(Bowers, Boudjelas， & Harker, 1998)。然而，為了覆蓋更廣泛的可在沿海水域發現的濁度，並避免該波段在低濁度下敏感性預期降低，也建議在645 nm處使用紅色波段。
In summary, we use the 645 nm band when ρw(645) < 0.05, the 859 nm band when ρw(645) >0.07 and blend the two algorithms when 0.05 < ρw(645) <
ρw(645) < 0.05 用645nm ρw(645) >0.07 用859nm 0.05 < ρw(645) < 0.07 用T = (1− w) ⋅ T645 + w ⋅ T859, 其中w線性變化，0 at ρw(645) = 0.05 to 1 at ρw(645) = 0.07。
2.2實測資料 SNS:實測地是個懸浮物較高的海域 (~1–200 g m−3). SC:相對渾濁 up to 400 gm−3 GIR: from 150 to approximately 3000 g m−3 RDP:100 to 300 g m−3 and extreme concentrations up to 400 g m−3