Deep Learning_0 Tensorflow開發環境配置(基於python)
deep learning之tensorflow兩種搭建方式。
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第一種方式是Anaconda環境配置
1.Anaconda官網下載anaconda最新版本即可:Anaconda官網 ——————————————————————————————————————————————— 2.下載好後開啟安裝包,除了更改路徑,和下圖勾選部分,其餘一路next,下圖勾選部分,兩個選項都勾選。 ——————————————————————————————————————————————— 3.新增tensorflow環境,在該環境裡新增tensorflow
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
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第二種方式是pycharm
——————————————————————————————————————————————— 1.官網下載pycharm:pycharm官網 官網下載python3:python官網 ——————————————————————————————————————————————— 2.安裝pycharm,一路預設即可 ——————————————————————————————————————————————— 3.安裝python3,路徑自己選,勾選新增環境變數,其餘一路預設即可 ——————————————————————————————————————————————— 4.安裝tensorflow模組,開啟cmd視窗,輸入:pip install tensorflow
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello,TensorFlow")
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(sess.run(a + b))
sess.close()
如果輸出
b'Hello,TensorFlow'
30
——————————————————————————————————————————————— 恭喜你,大功告成,開啟你的tensorflow學習之旅吧! 有興趣的可以加python深度學習群 : 837735613